导读： 越来越多的流程正在实现自动化和数字化。自动驾驶运输车辆，例如叉车，正在进入许多领域 - 公司正在报告潜在的时间和成本节约。然而，来...
越来越多的流程正在实现自动化和数字化。自动驾驶运输车辆，例如叉车，正在进入许多领域 - 公司正在报告潜在的时间和成本节约。然而，来自哥廷根大学，杜伊斯堡 - 埃森和特里尔的跨学科研究团队发现，人与机器之间的合作可以比仅仅人类或机器人团队更好地工作。结果发表在国际先进制造技术杂志上。
研究团队模拟了生产物流过程，例如汽车或工程行业使用的典型材料供应。一队人类驾驶员，一个机器人团队以及一个人和机器人混合团队被分配了使用车辆的运输任务。测量他们需要的时间。混合的人类和机器人团队能够击败其他队伍; 这种过程协调是最有效的，并导致最少的事故。这是非常意外的，因为通常认为最高效率水平属于那些完全自动化的系统。
“在涉及自动化和数字化的所有讨论中考虑效率时，这带来了一线希望，”该研究的第一作者，哥廷根大学的Matthias Klumpp教授说。“未来还会有很多场景和用途，机器人和人类的混合团队优于完全机器人的机器系统。至少，从我们的观点来看，过度担心大幅度失业是不合理的。”
来自工商管理，计算机科学和工业和工业社会学的各个学科的研究人员强调了成功的人机交互的要求。在许多企业和商业环境中，决策将继续由人们推动。因此，研究人员得出结论，企业应该在自动化的技术实施中更加关注员工。