对于想要使用人工智能进行交通管理的AI思想家来说，这是一个绿灯。IBM获得专利授权，可以看到AI管理的交通信号灯。
这些灯将由摄像机控制，TechRadar的 Marc Chacksfield说，而不是计时器。“我们的想法是，计算机将分析实时的交通流量，然后找出管理每天堵塞我们高速公路的车辆的最佳方法。”
毕竟，有许多实现的假设，并且在同一次溃败中没有两天与不同的车辆状况，天气模式和行人行为完全相同。快速公司的迈克尔格罗特豪斯表示，人工智能可以改变交通灯 序列，以便让停止的汽车安全着手。
该专利的 “认知的交通信号控制”去年一月被提起。该专利申请提出了一种适应交通信号定时的方法。
该专利指出“本发明一般涉及交通控制领域，更具体地说，涉及通过认知计算控制交通信号，该认知计算在交叉路口处包含实时数据。”
该方法涉及由一个或多个计算机处理器接收流视频; 由一个或多个计算机处理器识别流视频内的流量; 由一个或多个计算机处理器计算流量; 并且，由一个或多个计算机处理器基于所计算的对交通信号定时的改变来启动对交通信号定时的适应。
The Next Web的 Tristan Greene 总结了专利演讲：“IBM希望开发一种控制依赖于摄像头的交通信号灯的系统。计算机可以查看每个方向的交通实时视频，然后计算出最佳的交通模式。”
Greene在研究如何管理交通信号灯方面取得了进展。
“你有没有坐过一个四路交叉口，整整三分钟，盯着红灯，充满了困惑和愤怒，因为看不到另一辆车?”
Grothaus还评论了该专利的目标：“人工智能可以改变交通信号灯序列，以便让停止的汽车安全着手.IBM认为其AI解决方案能够很好地工作，因为这是人类可以轻松完成的任务。” IBM发明人史蒂夫霍布森表示，这种信息对于人类吸收和使用而言“容易”，这表明人工智能有可能提供帮助。
虽然技术梦想家正在研究吊舱和天空出租车作为下一波运输的一部分，但很明显地面上的车辆停留了一段时间。TechRadar评论道。“现在，Elon Musk正在准备Hyperloop以及他的新企业Loop，从洛杉矶市中心到机场只需花费1美元就能完成8分钟的旅行，但是让人们从他们珍贵的汽车中撬人是一件很难的事情，这就是为什么我们希望IBM的最新专利很快得到快速跟踪。“