密歇根大学生物信息学专业详解
其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
生物信息学是分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科，生物信息学是根据21世纪具市场活力的新兴生物信息产业市场需求而设置的新专业。
在密歇根州立大学，计算机科学与工程已经成为这个重要而令人心奋的领域的一个真实缩影。从计算机科学与工程研究生专业毕业，你将有机会把握元贝不可能存在的机会。
生物信息学专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和 *** ，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力。
毕业生适宜从事生物信息学及相关专业的科学研究、教学和开发应用等工作，也可以继续攻读生物信息学、生命科学、计算机科学等学科.大学阶段，接触的分子类实验比较少，所以很少用到，以至于工具课变成了boring的天书。
生物信息工作者必备的几个国外重要的生物信息中心
一 美国国家生物技术信息中心NCBI(National Center for Biotechnology Information)NCBI是一个极具人性化的网站生物信息培训，网站的主页清晰的阐明生物信息培训了NCBI所做的工作及相关领域最新的热点内容生物信息培训，新闻等。
美国国立生物技术信息中心：美国国立生物技术信息中心，位于马里兰州的贝塞斯达，参议员ClaudePepper意识到信息计算机化过程 *** 对指导生物医学研究的重要性，发起了在1988年11月4日建立国立生物技术信息中心的立法。
NCBI (National Center for Biotechnology Information，美国国立生物技术信息中心）于1988年11月4日建立，是NIH（美国国立卫生研究院）的NLM（国立医学图书馆）的一个分支。
常用GWAS统计 *** 和模型简介
只是GWAS的重点在挖掘显著性位点，关注固定效应Xb，加入随机效应只是为了控制与表型显著相关位点的假阳性；而GS重点在计算育种值，关注随机效应Zu，加入固定效应是为了控制不同个体相同的部分。
上式由两部分组成，分别被称为固定部分和随机部分，可见和普通线型模型相比，混合线性模型主要是对原先的随机误差进行了更加精细的分解。
主成分分析(PCA)可用于基于基因组相似性对研究对象进行分层，常用于评估GWAS中的群体分层(Figure 5).通常，为了解释群体结构会对GWAS的检测 *** 进行调整。
生物信息技术专业是学什么的?
1、生物信息技术专业是一个在生命科学和计算机科学交叉领域的学科，它涵盖了生物学、生物化学、遗传学、计算机科学和数据分析等领域的知识和技能。
2、生物信息学（Bioinformatics）是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。
3、就业方向：生化、科研类单位：生物研究、基因组学研究、蛋白质组学研究； 医药类企业：生物工程、生物技术、生物制药、药品研发、药品销售等等。
4、生物信息学（bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的 *** 研究生物学的问题。
5、生物信息学概述：生物信息学是普通高等学校本科专业，属于生物科学类专业。
6、生物信息学毕业能干什么，具体如下：生物信息学专业毕业生可从事科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作。