比特币。自动驾驶汽车。海平面。二氧化碳去除 乳腺癌。小麦预测。工厂骚乱。由于知识世界变得数字化，大量的数据和研究令人生畏。
“ 我们收集的数据量呈指数增长。与此同时，能够阅读它的人类分析师的数量最多也是线性增长的。我们需要新的方法来弥补这种智能差距，”一家新的创业公司表示，提供。
快速公司的 Daniel Terdiman 周二报道，Primer正在隐身。
Primer是人工智能创业公司。这是一个分析家“软件形式，扫描的新闻报道和其他大规模数据存储汇报的趋势和重要的见解，说：” 商业内幕。它可以通过“庞大的数据库并报告其收集的见解。”
该创业公司将自己描述为“ 机器智能公司，它使用机器学习和自然语言处理来自动分析大型数据集。”
该公司网站表示，他们可以处理英文，中文和俄文作为输入和输出。他们说有更多语言在路上。
Primer似乎是一个不能取代人类分析师的工具; 只是初步的咕噜声工作连接点和加快速度。
热门科学公司的 Rob Verger 引用了Primer的创始人兼首席执行官Sean Gourley的话。也许分析师必须监控通过的数据馈送并尝试挑选某个地区的重要事件。或者，快速了解“一个新的组织，或者你被召入的世界的新部分，以迅速成为一名专家。”
类固醇的可视化：使用它来获得支持的分析师可以一目了然地看到每日热点。他们可以在如此多的非结构化数据中汇集最重要的信息。
Fast Company的 Daniel Terdiman 描述了一种机器学习系统，可以快速搜索“数以千万计的数据源 - 新闻文章，学术论文，社交媒体帖子等等。”
他说，那些浮出水面的信息对于情报分析师和企业分析师来说是必不可少的。“Gourley：”我们喜欢人类告诉我们故事，但我们也喜欢机器告诉我们大规模的故事我们不能。“
在几个查看启动的站点上突出显示了比例和时间因素。从本质上讲，他们表示这项技术可以在几秒钟内实现，这需要人类的日子。Terdiman说，Primer的工具可以在5到30分钟内生成报告。
工作原理：“用户为Primer的软件提供了一系列文档，它自动汇总了大多数数据中最重要的信息。然后，用户可以按主题，事件和其他类别进行过滤以进行钻取收集信息Primer，以便他们可以超越自动生成的头条新闻，“Blair Hanley Frank在VentureBeat中写道。
大众科学评论了这一切的效率，他说：“你不可能将每个Facebook帖子或评论从一种语言翻译成另一种语言，也不希望有人通过照片查找猫照片。相反，研究人员培训算法和神经网络通过提供数据并让他们从中学习。“
话虽如此，Gourley并没有提出他的工具应该取代人类。它正在做初级咕噜咕噜的工作; 其余的取决于接收和传递信息的人。
大众科学中的Rob Verger 描述了他们的工具如何帮助。
“简而言之，AI正在创建报告的初始版本。” 他引用了古利的话：
“我们希望能够采取这一过程，并撰写初稿，”他补充道，“这样分析师在坐下来时，不会遇到数百份文件流，而是面临着一个问题。他们最终可以自己编辑的报告。“
TechCrunch中的 John Mannes ：“Primer的软件定位于增强低级分析师工作，这些工作最常见于情报界和大银行。通过半自主地监控大量信息，Primer可以加快研究过程被收集并呈现。“
请注意，早些时候，7月，Barry Libert和Megan Beck在“ 哈佛商业评论”中做出了这一区分。他们说，“顾问提供了富有洞察力的建议和指导。然而，咨询服务所付出的大部分是数据分析和演示。顾问收集，清理，处理和解释来自不同组织的数据。他们非常好在这个，但人工智能更好。“