1. 介绍姚锴夫背景
姚锴夫，男，1975年生，祖籍新疆，现为上海交通大学教授，博士生导师，计算机科学与工程系主任。
2. 关于姚锴夫的成就
姚锴夫是国内最早的人工智能领域的年轻学者之一，以其在多任务学习、隐式安全等方向的研究取得了国内外学术界的广泛认可。曾获得2018年中国青年科技奖等多项荣誉。
3. 姚锴夫的研究方向和重要贡献研究方向：机器学习、数据挖掘、模式识别
3.1 在多任务学习领域的贡献
多任务学习是指学习多个任务的能力并分享共同的知识，即在学习多个任务的过程中，其中的共性部分可以被共享和利用。姚锴夫在多任务学习方面做出了突出贡献，提出了基于奇异值分解的多任务学习模型，并利用该模型在语音识别、图像分类、文本分类等领域取得了重要进展。
3.2 在隐式安全领域的贡献隐式安全是指在不依赖于外部标记或人工标注的情况下，自动地发现和识别潜在的安全隐患。姚锴夫在隐式安全领域的研究中提出了一种基于图嵌入的隐式漏洞检测方法，该方法可以大大提高漏洞检测的效率和准确性。
4. 姚锴夫作为国内首位人工智能国家“千人计划”专家的意义
姚锴夫作为国内首位人工智能国家“千人计划”专家，旨在推动我国在人工智能领域的研究和应用取得更多重要成果，以应对当前技术和市场的挑战。
总体来说，姚锴夫的研究成果在计算机科学领域具有很高的水平，同时为我国人工智能领域的发展做出了卓越贡献，他的获得的荣誉和成就也展现出了我国计算机科学领域人才的高水平和创新能力。