一、赵柏清简介
赵柏清，毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，硕士毕业于美国西北大学计算机科学专业。现为中国科学院计算技术研究所研究员，人工智能与信息安全专家，长期从事信息安全与人工智能的研究与应用。
二、主要研究方向
1.人工智能与信息安全融合
以机器学习、深度学习等人工智能技术为基础，结合密码学、安全协议、隐私保护等信息安全技术，开展深度学习安全、隐私保护等研究，推动人工智能与信息安全的融合发展。2.密码学与信息安全
在密码学领域深入研究，开展对称密码、非对称密码、哈希函数、随机数生成器等基础密码算法的攻防、分析和改进，同时关注密码算法在实际应用中所面临的攻击与防范方法。
3.网络与移动安全
对互联网和移动设备中常见的安全漏洞和攻击手段进行研究，开发安全防护系统，提高网络与移动设备的安全性能。三、主要科研成果
1.提出基于深度学习的密码破解方法
针对传统密码的破解攻击方法，赵柏清提出基于深度学习的密码破解方法，应用广泛的“星号升降”密码在其攻防研究中进行了探讨，所提出的方法可以大大提高密码破解的效率。
2.提出可验证的密文搜索方案
在数据安全方面的研究上，赵柏清提出了一种可验证的密文搜索方案，是一种加密的快速搜索方案，不仅能够确保数据的保密性，而且还具有可验证性和可追溯性，成为了保护云计算资源安全的重要技术手段。
3.提出集合搜索与隐私保护融合的机器学习方案
为解决机器学习中数据隐私泄露的问题，赵柏清提出了集合搜索与隐私保护融合的机器学习方案，将搜索技术与差异隐私保护相结合，保证数据隐私的同时，能够高效地进行机器学习任务。
四、荣誉和奖励
1.2018年获得国家自然科学二等奖。
2.入选“青年千人计划”和国家“万人计划”，成为信息安全领域的知名专家。
3.入选国家海外高层次人才引进计划（千人计划）。
五、展望未来
赵柏清表示，未来将继续围绕着人工智能与信息安全这个核心主题，致力于打造更加安全的智能世界，其研究成果将为人工智能、物联网、云计算等技术的安全应用提供重要的支撑。同时，还将进一步拓展与国内外科研团队的合作，推动人工智能与信息安全领域的国际化发展。
赵柏清：人工智能与信息安全专家