导读： 今天来聊聊关于matlab神经网络工具箱怎么预测，matlab神经网络的文章，现在就为大家来简单介绍下matlab神经网络工具箱怎么预测，matlab神经...
今天来聊聊关于matlab神经网络工具箱怎么预测，matlab神经网络的文章，现在就为大家来简单介绍下matlab神经网络工具箱怎么预测，matlab神经网络，希望对各位小伙伴们有所帮助。
1、从原理上来说，神经网络是可以预测未来的点的。
2、实际上，经过训练之后，神经网络就拟合了输入和输出数据之间的函数关系。
3、只要训练的足够好，那么这个拟合的关系就会足够准确，从而能够预测在其他的输入情况下，会有什么样的输出。
4、如果要预测t=[6 7]两点的R值，先以t=[1 2 3 4 5]作为输入，R=[12 13 14 14 15]作为输出，训练网络。
5、训练完成之后，用t=[2 3 4 5 6]作为输入，这样会得到一个输出。
6、不出意外的话，输出的数组应该是[13 14 14 15 X],这里的X就是预测t=6时的R值。
7、然后以t=[3 4 5 6 7]作为输入，同理得到t=7时候的R值。
8、根据我的神经网络预测，t=6时，R=15，t=7时，R=15。
9、我不知道这个结果是否正确，因为神经网络通常需要大量的数据来训练，而这里给的数据似乎太少，可能不足以拟合出正确的函数。
相信通过matlab神经网络这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。