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线性回归中自变量和因变量之间的关系 因变量和自变量的区别回归分析

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今天来聊聊关于线性回归中自变量和因变量之间的关系,因变量和自变量的区别回归分析的文章,现在就为大家来简单介绍下线性回归中自变量和因变量之间的关系,因变量和自变量的区别回归分析,希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、先看方差分析表 的 F 对应的sig是否小于0.05,如果小于0.05,说明回归模型整体显著有效。

2、可用于预测再看回归系数表,是否每个自变量的T 对应的 sig小于0.05,如果有小于0.05。

3、说明该自变量有效,可以用用于预测,如果所有自变量对应的sig都大于0.05。

4、说明回归模型不能用于预测。

相信通过因变量和自变量的区别回归分析这篇文章能帮到你,在和好朋友分享的时候,也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。


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