大家好,小宜来为大家讲解下。leaderboard，leaderboard，of，pga，tour这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
千万不要低估中国的AI能力，这一次中国真的可以扬眉吐气了！阿里巴巴达摩院历经三年研发出的深度语言模型体系 AliceMind，以81.26%的准确率，首次超越人类基准线80.83%，创造了国际权威机器视觉问答榜单 VQA Leaderboard 新纪录。
有人会问，究竟什么是VQA测试？其实就是AI根据给定图片及语言问题，回答出正确答案。例如给出一张有礼服装饰的小熊玩具照片，推理出这些玩具用来做什么的？而AI需要成功推理出“婚礼”。当然具体的测试要更复杂的多。要知道，近10年来，AI技术虽然保持高速发展，在下棋、文本理解等单一技能上突飞猛进，但在视觉问答VQA这一复杂认知任务上，AI过去始终未能达到人类水平的突破，这一次达摩院真正的超越了对手！
更关键的是，AliceMind不是空中楼阁或止步实验室，目前它已经真正落地投入使用，成为阿里的语言技术底座，具有阅读、写作、翻译、问答、搜索、摘要生成、对话等多种能力，在跨境电商、客服、广告等数十个核心业务日均调用量超过 50 亿次。
据了解，VQA技术在电商领域成熟运用后，阿里计划将其推广至医疗问诊、自动驾驶等更广泛的社会应用领域。
值得一提的是，《麻省理工科技评论》近日发布的《2021人工智能创新研究院报告》，阿里巴巴达摩院定位新型研发机构，驱动数字智能化，成功入选中国十大企业AI Labs。不难看出，以阿里巴巴达摩院为代表的企业AI研究院，已经扛起了中国科技强国的大旗，成为AI 技术创新的沃土，在产学研闭环中扮演着越来越关键的角色，催生了许多改变中国、乃至改变世界的技术力量。
前几年提到达摩院，可能大家最先想到的就是金庸小说里少林寺的武学圣地，传说菩提达摩祖师修禅练武的地方。
这两年，如果再问年轻人什么是达摩院，很大一部分人会想到阿里巴巴，想到马云，想到2017年成立的一个不以盈利为目的的全新科研机构——阿里达摩院。
现在无论是在国内还是全世界范围内，阿里达摩院的名气都很响。就在前几天，国家科技部还公开表彰达摩院医疗AI团队为全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体。可能有人会疑惑，达摩院都做了些什么，能获得这个国家级的表彰？
在回答这个问题之前，先给大家看两个博物馆的收藏。2020年5月，中国科技馆收藏了阿里巴巴达摩院AI识别标注的第一张新冠肺炎CT影像；2020年8月，国家博物馆收藏了阿里巴巴程序员写的三个“第一行代码”，即支付宝团队研发的健康码系统第一行代码、阿里云研发的全国健康码引擎第一行代码、和阿里巴巴达摩院研发的新冠肺炎CT影像AI辅助诊断产品第一行代码。以上两个和抗疫相关的收藏对博物馆来说都是史无前例的。这也说明了阿里巴巴达摩院在抗击疫情中的贡献和重要性。
疫情来袭时，阿里巴巴开发的健康码在杭州余杭区率先上线，之后杭州全市推广，仅仅7天就走向全国，一直到现在仍然是大家出行的首要凭证；研发的“CT影像AI辅助诊断系统”更是将新冠肺炎患者肺部CT的筛选效率从5分钟提升到20秒。该系统迄今已经服务了国内近600家医疗机构，分析了80多万例CT影像，大幅提升诊疗效率。它还走出国门，输出到亚洲、欧洲及南美等国外多家医疗机构，分析了40多万例CT影像，助力全球抗疫。
即使抛开以上这些抗疫的贡献，达摩院这两年在AI技术上的科研成就也非常瞩目。
不久前，《麻省理工科技评论》发布了《2021 人工智能创新研究院（AI Labs）报告》，达摩院成功入选具有技术创新力和引领力的企业 AI 研究院。去年底达摩院研发的“多模态大模型M6”的参数已从万亿跃迁至10万亿，规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型，成为全球最大的AI预训练模型。此前，达摩院还以81.26%的准确率，创造了国际权威机器视觉问答榜单（VQA Leaderboard）的新纪录，让AI在“读图会意”上首次超越人类基准。种种成就不胜枚举，可能国内很多人不太了解，但以上这些足以在相关领域提升中国在西方传统科技强国面前的话语权。这么看来，达摩院所作出的贡献确实配得上国家科技部的表彰。
未来3年的人类生活会是怎样？我给大家畅享一下未来的生活场景：你对机器人说，“给我洗衣服。”机器人首先理解你的意思，然后通过图像扫描，找到房间里的洗衣篮，再用机械臂从里面将脏衣服拿起来，放到同样识别到的洗衣机这个物品里。在完成一系列洗衣、甩干、烘干操作后，再把衣服取出放到识别到的衣柜里。
在这整个过程中，人工智能都需要VQA技术作为基础。这里的VQA 就是Visual Question Answering，中文译名：视觉问答。VQA是AI领域难度最高的挑战之一，需要AI学习图文的关联性、精准定位相关信息，最后根据常识及推理来回答问题。
目前在国际权威机器视觉问答榜单（VQA Leaderboard）上，阿里巴巴达摩院以81.26%的准确率创造了破纪录的全球第一名。也让AI在视觉问答领域，首次超越了人类基准线80.83%，通俗的讲就是超过了正常人类的答题水平。
除了刚刚提到的帮洗衣服等生活场景，人工智能VQA技术还可用于图文阅读、盲人视觉问答、医疗问诊、智能驾驶、虚拟主播等领域。目前，这一技术已经在阿里内部广泛应用于商品图文理解、智能客服等场景。
近期，阿里达摩院在AI领域可谓成果显著。除了刚刚提到的VQA测试破纪录，达摩院11月公布多模态大模型M6最新进展，其参数已从万亿跃迁至10万亿，规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型，成为全球最大的AI预训练模型。12月，宣布已成功研发存算一体人工智能（AI）芯片。该芯片突破了冯·诺依曼架构的性能瓶颈，在特定AI场景中，性能提升10倍以上，能效比提升高达300倍。
阿里达摩院这一连串在AI领域的建树，获得了《麻省理工科技评论》的认可。在该杂志近期发布的《2021 人工智能创新研究院报告》中，达摩院赫然上榜。“报告”认为达摩院致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力。成立四年来，服务全球10亿用户，获得60多项世界第一，在量子计算、云技术、芯片、自动驾驶拥有顶尖实力。阿里达摩院的AI科研实力真的是被严重低估了。
希望中国能涌现越来越多的类似阿里达摩院这样的研究机构，在AI、芯片等领域不断研发领先世界的中国技术。在硬件和软件的综合加持下，让“给我洗衣服”、“帮我做饭”、“送我去上班”这样的AI科幻场景早日实现。
向所有车辆学习
在本文中，我们提出了一个系统，从不仅从自我车辆，而且从它观察到的所有车辆收集的经验中训练驾驶政策。这个系统使用其他代理的行为来创造更多样化的驾驶场景，而无需收集额外的数据。向其他车辆学习的主要困难是没有传感器信息。我们使用一组监督任务来学习一个中间表征，该表征在控制车辆的视角下是不变的。这不仅在训练时提供了丰富的信号，而且在推理时允许更复杂的推理。学习所有车辆的驾驶方式有助于预测它们在测试时的行为，并能避免碰撞。我们在闭环驾驶模拟中评估这个系统。我们的系统在公开的CARLALeaderboard上的表现远远超过了之前的所有方法，驾驶得分提高了25分，路线完成率提高了24分。我们的方法赢得了2021年CARLA自主驾驶挑战赛。演示视频可在LAV。
《Learning from All Vehicles》
论文地址:网页链接
马云终于可以安心退休了！他曾经寄予厚望的“阿里巴巴将留给世界最好的东西之一”阿里巴巴达摩院已经在世界顶级技术商业类杂志《麻省理工科技评论》中崭露头角。近日，《麻省理工科技评论》发布《2021 人工智能创新研究院报告》，阿里巴巴达摩院成功入选中国十大企业 AI 研究院。
说起中国企业 AI 研究院，阿里达摩院无疑是众多研究院中最舍得投入，最不计血本的，在成立之初就计划投入1000亿人民币，用于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。阿里在 AI 研发方面的投入连续 3 年居上市公司第一，是首批国家新一代人工智能开放创新平台。在网上流传的一张 “AI 人才流向图” 中，阿里与谷歌、微软等成为 AI 人才流向的重要一级。
其实，2017年成立的达摩院一直承载着阿里的技术梦想。在多年持续投入下，达摩院如今已拥有10多位IEEE Fellow、20多位知名大学教授，研究覆盖人工智能、量子计算、芯片技术、自动驾驶等领域，在国际顶级技术赛事斩获60余项第一，在国际顶级会议发表论文500余篇。达摩院还成功孵化国内顶级半导体公司平头哥，并已推出AI推理性能芯片含光800等多款产品。
但在阿里云计算的光环下，阿里AI似乎太容易被忽视，但AI却是阿里科技树非常重要一环。尤其在今年，阿里人工智能取得了突破性进展， AI 预训练大模型 M6的参数规模已达10 万亿，目前位居世界第一。达摩院研发的AliceMind在VQA Leaderboard上创造首次以81.26%的准确率刷新VQA纪录，AI再次超越人类。这是继2015年、2018年 AI 分别在视觉识别及文本理解领域超越人类后，人工智能在多模态技术领域也迎来一大进展。
其实这些只是达摩院在AI技术应用在产业中开花结果的一个缩影，阿里产业AI目前已遍及医疗、制造、环保、教育等领域。这也正符合马云当时成立达摩院的初衷：达摩院必须面向未来，必须解决未来的问题，解决人类未来的问题。
本文leaderboard，leaderboard，of，pga，tour到此分享完毕，希望对大家有所帮助。