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def search_cookie(): qq_number = input('请输入qq号:') if not __import__('os').path.exists('cookie_dict.txt'): get_cookie_json(qq_number) with open('cookie_dict.txt', 'r') as f: cookie=json.load(f) return Truedef get_cookie_json(qq_number): password = __import__('getpass').getpass('请输入密码:') from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options login_url = 'https://i.qq.com/' chrome_options =Options() chrome_options.add_argument('--headless') driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) driver.get(login_url) driver.switch_to_frame('login_frame') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="switcher_plogin"]').click() time.sleep(1) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys(qq_number) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys(password) time.sleep(1) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click() time.sleep(1) cookie_list = driver.get_cookies() cookie_dict = {} for cookie in cookie_list: if 'name' in cookie and 'value' in cookie: cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value'] with open('cookie_dict.txt', 'w') as f: json.dump(cookie_dict, f) return Truedef get_g_tk(): p_skey = self.cookie['p_skey'] h = 5381 for i in p_skey: h += (h << 5) + ord(i) g_tk = h & 2147483647
寻找XML
当我们拿到cookie信息和g_tk这个参数之后，继续去寻找空间好友动态的XML在何处。首先点到XML位置一个个查找，发现有一个feeds3_html_more很像，点进去发现的确是我们要找的url链接。
寻找可变参数
这个链接所需要的参数有很多，在这里列举出来
uin:scope:view:daylist:uinlist:gid:flag:filter:applist:refresh:aisortEndTime:aisortOffset:getAisort:aisortBeginTime:pagenum:externparam:firstGetGroup:icServerTime:mixnocache:scene:begintime:count:dayspac:sidomain:useutf8:outputhtmlfeed:rd:usertime:windowId:g_tk:qzonetoken:g_tk:这些参数中类似于可变参数的一共有五个。
qzonetokenwindowIdrdusertimeg_tkqzonetoken 参数在源码中是个可变的“定值”，因为每次刷新这个参数都会变，但是源码中却给出了他的具体值。直接获取即可。def get_space(): your_url = 'https://user.qzone.qq.com/' + str(qq_number) html = requests.get(your_url,headers=headers,cookies=cookie) if html.status_code == 200: qzonetoken = re.findall('window.g_qzonetoken =(.*?);',html.text,re.S)[1].split('"')[1] return TruewindowId 与 rd 虽说每次刷新结果都不同，但是经过博主多次实验得出，这两个参数对整体并没有什么影响，可以直接抄下来。
'rd': '0.9311604844249088','windowId': '0.51158950324406',usertime 参数看似很眼熟，是个时间戳参数，因为位数不对，说明应该是被放大了一千倍。
'usertime': str(round(time.time() * 1000)),g_tk 参数上次教程已给出。在JavaScript中分析即可获得。
def get_g_tk(): p_skey = self.cookie['p_skey'] h = 5381 for i in p_skey: h += (h << 5) + ord(i) g_tk = h & 2147483647
获取第一个空间动态
我们拿到XML以及各个参数后，即可访问该网页获取其返回值了。但是这个返回与其他的有一些不同的是，它不仅仅是个json文件，我们无法获取后直接转换成字典格式去给我们使用，这就很麻烦。
我们获取字符串后，首先先将前后不一致的都切片扔掉，之后经过一系列处理后发现，我们很难将这个看似像json格式的字符串转换成字典。在这里我继续介绍一个第三方库demjson。
demjson 可以解決不正常的json格式数据
demjson的使用方法很简单。
encode将 Python 对象编码成 JSON 字符串decode将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
# 例子# -*- coding: utf-8 -*-import demjsonjs_json = "{x:1, y:2, z:3}"py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'data = demjson.decode(js_json)print(data)# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}data = demjson.decode(py_json1)print(data)# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}data = demjson.decode(py_json2)print(data)# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
我们使用demjson直接将该字符串转换为耳熟能详的字典格式，提取其中的data的data，即为前八条动态的每个参数，但我们这里只要第一个说说的动态信息。
text = html.text[10:-2].replace(" ", "").replace('\n','')json_list = demjson.decode(text)['data']['data']qq_spaces = json_list[0]
我们拿到其信息后，先提取一些我们比较想知道的东西，比如名字、QQ号、发布时间、所获赞数、说说内容、说说地址等等结果。在 qq_spaces 参数中我们发现里面有一个很长也很特殊的一个结果是 html 结果，这个结果里面很长，简单来看是个网页常规代码，应该是被JavaScript写入到网页中了，既然不是全部代码，那么只能用正则提取一下里面的具体我们需要的东西了。
content = str(qq_spaces['html'])try:zanshu = re.findall('<spanclass="f-like-cnt">(.*?)</span>人觉得很赞</div>',content,re.S)[0]except:return Nonetime_out = str(qq_spaces['feedstime'])print("名字:"+str(qq_spaces['nickname']))print("QQ号:"+str(qq_spaces['opuin']))print("时间:"+time_out)print('赞数:'+zanshu)times = qq_spaces['abstime']his_url = re.findall('data-curkey="(.*?)"',content,re.S)[0]
寻找点赞所需的URL
在QQ空间随便找个好友点个赞吧，这样我们才能接收到请求。我们首先清空原来动态产生的抓包，直接点个赞发现关于dolike的url只有三个，第一个是个POST请求，应该是我们所需要的点赞网址。
寻找可变参数
我们获取到URL后，找到里面所需要的参数。发现一共有十一个参数，在这里猜测应该不存在加密参数。
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