在一个DeepMind计算机程序和一个人类冠军之间进行的Go游戏为牛津大学的数学家和教授Marcus du Sautoy创造了一种存在的危机。“我总是比较做数学和玩Go游戏，”他说，并且Go不应该是计算机可以轻松玩的游戏，因为它需要直觉和创造力。
因此，当du Sautoy看到DeepMind的AlphaGo击败Lee Sedol时，他认为人工智能发生了翻天覆地的变化，这将影响其他创意领域。他着手调查人工智能在帮助我们理解创造力方面可以发挥的作用，并最终撰写了创意准则：人工智能时代的艺术与创新 (哈佛大学出版社)。
Verge与du Sautoy谈论了不同类型的创造力，人工智能帮助人类变得更有创造力(而不是取代他们)，以及人工智能最挣扎的创造性领域。
许多人认为艺术创造力是表达人类意味着什么，因此，人工智能如何能够接近它?我看了很多艺术家，并展示了很多艺术背后的模式和结构，这在数学上是相当数学的。这就是为什么我认为艺术创造力可能更多地是关于模式和算法，而不是我们给予它的信任，并且通常模式是隐藏的，也许这是AI可以发现的东西，因为它似乎非常善于发现隐藏的模式。
有探索性的创造力，它正在采取游戏规则并将其推向极致，如巴赫。有组合的创造力，你在这两个想法中，彼此无关，看看一方中的联想如何有助于激发另一方的新想法。第三个创造力，在某种程度上是最神秘的，是那些似乎无处不在的时刻 - 当突然你开水时，那些相变，水变成蒸汽并完全改变状态。
AI在哪些方面适合这些模式?
这些创造力中的每一个都对AI提出了不同的挑战。探索性的创造力对于计算机来说似乎是完美的，因为这是计算机可以做的事情，因此人类的大脑所做的计算可能会多得多。组合创造力很有趣，[AI]可以学习模式并将它们应用到新领域。但我认为最具挑战性的是获得新东西并突破系统的想法。
传统上，人们认为，“人工智能如何打破规则?是不是它被困在系统中，因为它被编程为以特定方式工作?它怎么可能跳到外面?“但如果人工智能被告知，”我将打破规则，“这本身就是一个规则。你有一个元代码告诉程序打破它底层的代码。
在本书中，您将讨论许多有创意的AI项目。哪些对你特别感兴趣?
其中一个有趣的是爵士乐演奏家，它演奏了一位爵士音乐家正在播放的音乐，学习了这些模式，并开始为爵士音乐家演奏这些音乐。引人注目的是爵士音乐家的反应。他说，“我听到的一切，我理解。那是我的音乐世界。它的演奏方式与我演奏的方式类似，只不过它演奏了我以前从未想过的音乐世界。“
所以我认为这是AI将要发挥的令人兴奋的角色之一。通常，人类开始重复行为模式。有趣的是，我们变得更像机器，因为我们只是重复一些事情，所以我认为令人兴奋的是，爵士乐的Continuator让音乐家有点踢，并阻止他表现得像机器。它帮助重新唤醒了他的创造力，因为他被证明有些事情可以用他已经拥有的成分来做，而他没有意识到这是可能的。我想表明人工智能在创造力中所扮演的角色或许可以增强人类的创造力，这将是一种向前发展的伙伴关系，我们可以共同创造比我们自己独立工作更有趣的事物。
我认为另一个有趣的故事对整本书来说非常重要，实际上来自视觉艺术世界，那就是Google的DeepDream。谷歌要求它的视觉识别软件能够看到它在随机像素阵列中看到的内容，并通过拨打它看到的图像，我们了解了人工智能的思考方式，它是如何看待的，以及它是如何编程的。
这有什么意义?
今天AI的挑战之一是许多机器学习程序产生代码，但我们并不完全了解它是如何工作的。Google DeepDream项目正在帮助我们找到理解这种情况的方法。因此，就像我们作为人类的艺术是一种帮助我们进入另一个人的心灵的方式一样，也许AI制作的艺术将帮助我们进入这个非常神秘的代码的运作。
采取微软的Rembrandt项目 [以Rembrandt的风格创建AI生成的图像]。你可能会说，“那么，生产另一个伦勃朗的重点是什么呢?难道我们已经拥有梦幻般的伦勃朗了吗?“有一点，它可以帮助我们理解艺术作品中的新事物。如果你从数学角度看杰克逊波洛克的作品，我们可以看到我们之前错过的新事物。因此，人工智能在揭示我们现在认为理所当然的艺术作品中可能遗漏的新结构方面可以发挥一个有趣的作用。
那种模式检测不仅限于视觉艺术，对吧?
那么，在电影世界中，让我们采用Netflix算法推荐我们可能喜欢的电影。它可以用有趣的新方式分割电影。我们可以将一些分组识别为“它将所有喜剧组合在一起”，但有时它会根据人们喜欢和不喜欢的表达将电影分组，我们无法理解什么是共同的主题。这几乎就像AI确定了一种新的电影类型，我们甚至都没有说过。这就像是说，“这里有另一种味道，你需要说明这一点。”它可以带走我们的创造性输出，或许可以看到我们在表达但尚未表达意识的潜意识。它可以帮助我们有意识地阐明我们艺术中可能存在的东西。
有很多创意领域。有没有你发现人工智能最难挣扎的?
令我惊讶的是，书面文字的挑战性如何。有很多文字可供AI学习。我很惊讶虽然AI现在非常擅长编写短篇文学，但它仍然无法长期保持书面文字。例如，它没有良好的叙事弧感。我没有看到任何能让一个连贯的故事超过三页的东西。我真的希望看到这是否可以实现，而且我不明白为什么它不可能，但是AI能够像我们一样能够表达出复杂的语言，这可能是非常具有挑战性的。也许它需要的不仅仅是接触数据，也许它需要经历一段时间的演变，问题是：它需要多长时间?