谷歌已经建立并推出了一个名为TensorFlow的新机器学习系统，通过在线开源库为任何开发人员提供。
谷歌现有的机器学习基础设施(称为DistBelief)迄今为止已在Google内部用于识别和自动标记YouTube视频和照片中包含的项目，以及改进Google应用中的语音识别。但是DistBelief是有限的，因为它“只是针对神经网络的狭隘目标，它很难配置，而且它与谷歌的内部基础设施紧密相连 - 使得几乎不可能在外部共享研究代码，” Jeff 的博客文章称 Google高级研究员Dean和技术主管Rajat Monga。
TensorFlow基本上是第二代机器学习系统，谷歌声称它是两倍的速度和灵活性，可以在个人智能手机或数据中心运行。
“它使我们能够以比第一代系统快五倍的速度构建和训练神经网络，因此我们可以用它来更快地改进我们的产品，”Google首席执行官Sundar Pichai在一篇单独的博文中解释道。
谷歌越来越多地转向人工智能(AI)和深度学习技术，以改善其无数的产品。例如，早在10月份，Google就透露它将使用人工智能来 改善YouTube的视频缩略图，有效地在用户上传视频时创建最佳缩略图。它还使用AI来帮助对抗Gmail垃圾邮件，而Google Research正在使用深度学习技术来帮助发现药物。
深度学习涉及称为“人工神经网络”的训练系统，其中包含来自各种输入的大量数据，并将新信息引入混合中 - 目前有许多初创公司正致力于开发深度学习技术。就在上个月，智能键盘公司SwiftKey 发布了一款新的应用程序，可以利用神经网络来改善其单词预测。
通过开源TensorFlow，谷歌能够利用更广泛的开发人员和科学界来大幅改进源代码，从而帮助谷歌改进自己的产品。
“机器学习仍处于起步阶段 - 今天的计算机仍然无法像4岁的孩子那样毫不费力地做，就像在看到几个例子之后知道恐龙的名字一样，或者理解'我看到了Grand飞往芝加哥的峡谷并不意味着峡谷在城市上空飞行，“皮海说。“我们面前有很多工作要做。但是通过TensorFlow，我们有一个良好的开端，我们都可以在一起。