来自考纳斯理工大学(KTU)的年轻研究员，立陶宛-Domantas Didziapetris创建了一个基于人工智能的解决方案，用于测量纽约曼哈顿的情绪气候。在对超过36,000条推文进行情绪分析后，他创建了一个量表，表明居民和游客如何评价曼哈顿不同社区的情绪氛围。
纽约是世界上访问量最大的城市之一。根据官方数据，在2018年，纽约市迎来了创纪录的6520万访客，而且这一数字还在不断增长。曼哈顿是纽约市五个自治市中人口最稠密的地区，拥有270万人口，每年吸引近1500万游客。
KTU建筑与土木工程学院的Domantas Didziapetris说：“曼哈顿是纽约市的中心，充满了生机。如果不是一个从不睡觉的城市，那么可能是一个更好的地方来测试一种新方法?”
据年轻的研究人员称，城市分析方法通常仍然使用纸质或在线调查。然而，它们并不总是可靠的，结果可能并不代表实际情况。
“对社交媒体平台的一瞥可能比深入的调查问卷更能洞察实际情况。此外，这里表达的观点更具表现力和冲动性，因为人们在感觉到的那一刻往往表达在线的喜悦或失望。收集此类数据的最佳平台之一是Twitter，因为它限制了消息中的字符数量，很容易将数据去个性化，并且一旦用户注册到Twitter就已经授予了共享数据的协议，“解释Didziapetris。
编写了几个IT程序来处理数据。首先，Python用于编译可以实时收集推文的软件。在大约4个月的时间里，收集了超过100万条推文，其中65,447条具有地理坐标。在删除所有来自曼哈顿以外的条目后，进一步分析了36,543条推文，按照纽约市开放数据门户网站中确定的社区区域划分。
其次，研究人员为推文的情绪分析创建了一个程序。考虑了两个标准 - 主观性和极性。主观性表明了推文的真实内容和极性 - 它的情感基调。两个标准的评级均为-1到+1。
“主观性标准越高，进入的可靠性越低。极性越接近-1，推文的情绪基调越不正确，”Didziapetris解释道。
情绪分析结果被预测在地图上，并且，根据年轻的研究人员的说法，这清楚地揭示了哪些社区可以说是快乐的，哪些是 - 而不是那么多。上西区的曼哈顿情绪氛围最不利。
上西区仍然是一个太大的区域，无法得出结论; 因此，有必要确定需要审查和进一步发展的实际位置。
为完成此任务，使用了麻省理工学院于2011年创建的用于城市网络分析的“城市网络分析工具箱for ArcGIS”。其中一种方法 - 介于 - 通常用于计算和估计网络中路人的潜力。区域越可达，地图上的暖色(红色)就是它的颜色。
“该区域越不可达，越废弃，被遗弃的区域通常更容易发生犯罪活动。经过城市网络分析，该区域的一个区域看起来特别可疑 - 在可视化之后，它变成了蓝色和绿色我收到该地区的照片后证明了我的假设。简单地说，它缺乏安全性。我的主管拍摄了这些照片，将该地区的常见感觉描述为“不安全”，“不舒服”，鼓励尽快离开'，'老'。真正有意思的是，这片土地就在东边的活动和可到达的建筑物附近，如林肯中心，茱莉亚音乐学院，“Didziapetris说。