想象一下，你正前往杂货店并收到电话提示，询问你是否也愿意把邻居的杂货送回家。或者你正在前往音乐会的路上看到你可以填满汽车的座位 - 以及你的钱包 - 如果你在路上找到了其他一些音乐迷。作为这些方案中的供应商，您可以选择提供哪些服务以及何时提供服务。这很可能是商业发展的方式。
最近由伦斯勒的系统工程师在交通研究B部分：方法论上发表的研究表明，为供应商提供一定数量选择的分层模型如何能够改善未充分利用资源的供需匹配 - 甚至可能改变所谓的共享经济。
在这项研究中，伦斯勒理工学院工业和系统工程副教授Jennifer Pazour和最近获得博士学位的Seyed Shahab Mofidi。来自Rensselaer，建立了乘坐共享环境模拟并将模拟数据插入到他们创建的算法中。但是，相同的方法可以应用于其他方案，例如希望共享仓库空间的企业或希望通过使用按需应用程序填充志愿者时间的非营利组织。
“对我来说令人兴奋的是，这个概念证明表明模型有效，”Pazour说。“这为人们提供建议和选择的方式奠定了基础，实际上可以帮助系统中的所有实体。”
Pazour说，目前正在使用的方法可以根据对客户最好的要求，向供应商提供需求请求，供应商没有多少选择。这可能会导致快速响应，但她指出，这会阻止一些供应商参与。
相反，其他现有平台可能会向供应商显示所有可用的需求请求，允许他们筛选选项并选择适合他们的选项。这是一种考虑供应商的方法，但会导致客户响应慢得多。
该团队的平台试图通过根据先前的供应商行为向供应商提供一些(但不是全部)选择来在供需之间取得平衡。Pazour将这种方法与其他平台如何建议您可能想要观看的电影或根据您之前的决定购买的产品进行比较。
例如，有车的司机或供应商将获得他们可以选择的潜在车手的一些选择。然后，他们可以根据当天的计划和他们即将采取的路线做出决定。这些决定将告知将来他们提供哪些潜在的骑手。
“我们的方法更加积极主动，”Pazour说。“我们最初不会问你任何问题。我们会向你发送通知，选项，让你选择，然后模型将处理后果。”
研究人员发现，与其他方法相比，当平台没有关于供应商及其偏好的大量信息时，这种方法表现更好。
“当平台无法完美预测人们的行为时，这种方法最有用，”Pazour说。“这是现实，但我认为这是很多其他应用程序中缺少的一件事。”
Pazour还希望更多的人倾向于选择提供更多选择的平台，这反过来又可能导致汽车空座位等未充分利用资源的使用增加。
“如果我们给予更多选择，也许我们会有更多愿意这样做的人，”Pazour说。
除了在效率方面看待这一挑战外，Pazour还考虑到了公平。
例如，按需杂货配送服务可以帮助那些附近没有杂货店的人。在这种情况下，简单地将供应商与其最近邻居匹配可以排除某些客户端被服务。
“如果它是为资源效率而设计的，那么它可能是一种不同于为公平设计的算法。因此我们正在考虑如何确保每个人都能在公平的水平上获得这项服务，”Pazour说。
现在他们知道他们的方法有效，Pazour和她的团队能够扩展他们的研究。他们计划改进平台模型和算法，并将其应用于其他供需领域，包括志愿服务。Pazour说她的团队也在探索与公司合作分析实际数据的机会，并评估这种独特的方法是否有益于他们。