面部识别。指纹。现在还有关于语音识别的讨论，但窃贼可能会想出欺骗语音验证的方法。
尽管如此，研究小组建议使用口径应用程序时，重新审视了使用语音进行安全措施的情况。在这个应用程序中，借助智能手机，声纳探测器可以在您进行身份验证时监控您的嘴唇动作。手机的扬声器和麦克风成为检测系统的工具。
该系统由塔拉哈西佛罗里达州立大学的研究人员设计。
过去，语音作为一种身份验证方法的不适感已经意识到身份窃贼可能会欺骗性地进行语音身份验证测试。(正如“ 新科学家 ”中的保罗·马克斯所说的那样，“记录下你的声音的人很容易将正确的口语拼凑在一起并欺骗他们进入你的数字生活。”)
随着人们发布音频和视频，社交媒体越来越受欢迎。
新科学家引用塔拉哈西佛罗里达州立大学的安全工程师杨杰的话说：“这使得从目标中获取声音样本变得相对容易。” (杨杰是佛罗里达州立大学计算机科学系的助理教授。他的研究兴趣包括生物识别和用户认证。)
英国广播公司今年早些时候发布的一份报告引用了Firstbase Technologies的安全专家Mike McLaughin。该报告研究了基于语音的ID。“声音是独一无二的 - 但如果系统允许匹配的声纹中存在太多差异，那么它就不安全了。”
该报告还引用了南安普顿大学网络安全专家Vladimiro Sassone教授的话，他说“一般来说，生物识别技术可以成为一个有效的安全层，但如果公司对某些事情过于信任，则存在危险。不是100%安全。“
至于这种名为VoiceGesture的声纳系统方法，用于检测现场用户，“ 每日邮报”中的Cecile Borkhataria 通过将手机用作多普勒雷达来描述其工作原理，该雷达从内置扬声器传输高频声音并聆听反射当用户说出密码时，在麦克风处。
当用户说出密码短语时，它通过提取由独特的发音手势引起的多普勒频移中的特征来执行“活跃度”检测。关节姿势是嘴唇，下巴和舌头的运动，这些导致多普勒频移。
“当用户设置他们的密码短语时，VoiceGesture应用程序会从手机的扬声器发出几乎不可听见的，高音调的20千赫兹声音信号，”Borkhataria说。
Planet Biometrics表示，他们对21名参与者和不同类型的手机进行的实验评估表明，它在大约1%的等误差率下实现了超过99%的检测精度。他们注意到该团队的论文“听到你的声音不够：基于发音手势的语音验证实时检测”。
作者在他们的论文中解释了“在用户登记过程中”发生了什么，其中基于所说的密码短语提取用户特定的频移特征并存储在活跃度检测系统中。
“在在线认证过程中，将用户输入话语的提取特征与系统中的特征进行比较。如果它产生高于预定阈值的相似性分数，则声明实时用户。”
他们的方法适用于不同类型的手机，它适用于不同的手机放置，无论您是将设备放在耳边还是放在嘴边。