一款专为人脑工作的英特尔自学习芯片已经宣布。
该芯片的代号为Loihi。Michael Mayberry博士周一在他的社论中做了介绍。他是英特尔实验室的公司副总裁兼董事总经理。
他的声明在两个层面上是有价值的 - 它提供了有关芯片本身的信息，但他也分享了英特尔科学家在谈论可以模仿人类大脑基本机制的芯片时所做的事情的见解。这是一种有趣的语言，但它究竟意味着什么呢?它对我们有什么作用?
Mayberry提供了一些芯片影响的例子。
这些将包括更快的复杂决策和随着时间的推移适应; 使用学习经验解决了工业问题; 使用图像识别应用程序和分析路灯相机图像，对失踪或被绑架人员报告做出第一反应。交通堵塞会发生变化，因为红绿灯可以自动调整时间以与流量同步。
他说：“我们在神经形态计算方面的工作建立在数十年的研究和合作基础上......芯片专业知识，物理学和生物学的结合为新思想提供了一个环境。”
神经形态计算来自我们对大脑架构及其计算的理解。反过来，Loihi模仿大脑的功能; 它使用数据来学习和做出推论; 它随着时间的推移变得更加智能，并且不需要以传统方式进行培训。
“通过使用广泛的训练数据集识别物体和事件，深度学习等机器学习模型取得了巨大的进步。但是，除非他们的训练集特别考虑到特定的元素，情况或环境，否则这些机器学习系统并不能很好地概括“。
他说，“与卷积神经网络和深度学习神经网络等技术相比，Loihi测试芯片在同一任务中使用的资源更少。”
Mayberry写了关于异步尖峰的文章。“大脑的神经网络通过脉冲或尖峰传递信息，根据这些尖峰的时间调整互连的突触强度或重量，并将这些变化本地存储在互连中。”
据报道该芯片非常节能。Mayberry说，“它的能效比典型培训系统所需的通用计算高出1000倍。”
下一步是什么?Loihi测试芯片将于2018年上半年与领先的大学和研究机构共享。重点是推进人工智能。
汤姆Simonite在有线对芯片的进展的更多细节。“Mayberry表示该芯片的第一个完整版本，将有11万个神经元和一个小指甲的尺寸，将于11月制造出来”，学术和研究机构将于2018年开始尝试。