ETH科学家将数百万张图像和视频组合成苏黎世市的三维生活模型。新平台有许多可能的应用 - 例如，它可以分析行人在移动的地点和时间以及停车位是否自由。
苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一个技术平台，他们可以使用图像数据创建3D 城市模型。该平台被称为“VarCity”，它非常通用，可以使用，评估和自动组合所有可能的图像源：航空照片，使用特殊车辆拍摄的360度全景图像，甚至是已发布的标准照片游客在社交网络和互联网平台上。该平台还使用视频材料，例如来自公共网络摄像头。
借助机器学习算法，该技术可以识别图像内容，例如建筑物，门窗，街道，水体，人和汽车。在没有人工协助的情况下，3D 模型 “知道”，例如，什么路面是什么，并且 - 通过评估网络摄像头数据 - 哪些街道仅是单向的。
“让城市模特焕发生机”
“到目前为止，我们可以对街道上的交通流量进行高度详细的分析，并根据应用情况实时测量行人流量，”该组的博士后和VarCity项目经理Hayko Riemenschneider解释说。由苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室教授Luc Van Gool领导。这使计算流量非常容易：它可以专门用相机完成，不再需要在路上安装传感器。
“我们的技术是动态的。它为3D城市模型带来了生活，人员和车辆，这是其优于Google街景等知名应用的主要优势之一，”Riemenschneider说。该技术还根据“设计隐私”原则设计，确保城市模型始终是匿名的。人和车辆可以显示为头像，使VarCity与数据隐私兼容。
评估了大量数据
作为欧洲研究委员会(ERC)项目(ETH教授Van Gool收到的ERC高级补助金)的一部分，研究人员在过去五年中为该模型开发了计算机算法。为了展示他们的作品，他们创建了一个苏黎世城市的3D模型，他们现在正在按照计划将项目包装在一个视频中。
VarCity技术基于对大量数据的评估。“平台可以评估的图像和视频越多，模型就越精确，”Van Gool小组的博士后Kenneth Vanhoey说。“我们项目的目标是为这样的3D城市模型开发算法，假设未来几年可用图像和视频的数量也将大幅增加。”
科学家利用三角测量从图像数据中创建三维模型。这需要从不同角度拍摄物体的几张照片; 然后，对各种图像中的距离和角度的分析允许对象的角点精确地定位在相关空间中。
简单的停车管理技术
该技术有许多可能的应用，包括城市和交通规划。项目参与者已经成立了几家初创公司来推销这些应用：Spectando为房地产市场提供虚拟建筑检查，而Casalva则对保险公司的建筑物进行虚拟损坏分析，例如在冰雹等极端天气事件之后。这些应用不需要特殊设备 - 标准智能手机照片就足够了。