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工程研究人员应用数据科学来更好地预测天气和其他条件对太阳能电池板的影响

导读: 在一项新研究中,来自凯斯西储大学和土耳其盖布泽技术大学(GTU)的一组研究人员使用数据科学来确定和预测暴露于天气和其他条件对太阳能电池...

在一项新研究中,来自凯斯西储大学和土耳其盖布泽技术大学(GTU)的一组研究人员使用数据科学来确定和预测暴露于天气和其他条件对太阳能电池板材料的影响。

研究人员表示,利用数据科学预测这些材料的恶化可能会找到延长其寿命的新方法。

“这使得太阳能的成本 - 在这种情况下 - 更好,更容易理解,”凯斯西储大学教授劳拉布鲁克曼说,他与GTU的研究助理Abdulkerim Gok一起执导了这项研究,之前曾与凯斯西储大学合作。

“如果太阳能电池组件可以使用50年,那么科学可以支持它,”她说,“通过降低每瓦特美元的发电量,它将使太阳能更便宜。”

这项题为“多因素加速风化暴露下聚(乙烯 - 对苯二甲酸酯)薄膜降解的预测模型”的研究于5月12日发表在PLOS ONE期刊上。

他们的研究结合了工程流行病学和统计数据分析,为环境暴露应用开发预测模型。

在太阳能市场不断扩大的同时,太阳能系统的可靠性和可持续性仍然是一个挑战。聚合物组件的稳定性对于户外使用期间太阳能电池板的使用寿命是至关重要的。

PET(聚对苯二甲酸乙二醇酯) - 由多个水瓶制成 - 是一种常见的聚合物。在太阳能电池板中,模块背面的聚合物是一种环境屏障,可以防止人们触摸模块时遭受电击。

在Case Western Reserve的SDLE研究中心,PET样品暴露于各种加速风化条件下。在Case Western Reserve教授孙嘉阳的流行病学和生物统计学系的指导下,使用固定和混合效应建模来预测不同PET薄膜的降解反应。

期刊文章解释了如何将全面的数据科学方法应用于用作太阳能电池板中环境屏障的PET薄膜的材料 - 科学退化问题。该研究解释了PET的降解,这是太阳能电池板寿命预测所必需的。


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