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根据在线香水评论的分析 使用最受欢迎的香水并不总能获得最高的评级

导读: 根据在线香水评论的分析,使用最受欢迎的香水的香水并不总能获得最高的评级。一项关于10,000种香水及其在线评级的研究揭示了哪些气味可能带...

根据在线香水评论的分析,使用最受欢迎的香水的香水并不总能获得最高的评级。

一项关于10,000种香水及其在线评级的研究揭示了哪些气味可能带来成功,一些令人惊讶的组合可以提高评级。

香水以“香调”的形式描述,它可以是单一气味成分,如香草,麝香或茉莉,以及更多的通用气味,如“花香元素”。然后根据这些注释的组合描述香料气味。香水中常用的几种纸币的组合称为“协定”。

现在,伦敦帝国理工学院物理系的Vaiva Vasiliauskaite和Tim Evans博士使用复杂的网络分析来确定最流行的音符和协议。他们研究了超过10,000种香水中的1,000种香调,以及他们在网上商店的成功。他们的研究今天发表在开放获取期刊PLOS ONE上。

他们发现一些注释和协议在数据集中“过度代表”,这意味着它们出现的频率高于偶然性,但这些并不一定是具有最高等级数的香水中存在的那些。

虽然一些常见的协议,如薰衣草和天竺葵,经常出现在'成功'的香水中,但一些不太常见的香调和香调与香水的流行度有更强的联系,例如茉莉加薄荷,或麝香加香根草和香草。

研究人员表示,这可能是调香师发现可能成功但尚未普及的香味组合的新途径。

Vaiva说:“我们的工作提供了对香水成功起作用的因素的见解。它还建立了基于简单属性和客户评价的香水统计分析框架。它可能是系统成分选择的有益工具并扮演一个人造的“鼻子” - 传统的香水工艺大师。“

该团队承认品牌影响了香水的流行,但发现自发布和成功以来,香水价格或时间之间没有相关性。气味本身确实与香水成功有很大关系。

他们的数学分析还使他们能够确定哪些音符具有特别高的“增强”效果 - 这些效果在提高他们所加入的音乐评级方面发挥了重要作用。最好的增强剂往往是通用注释,例如“花香元素”,或者在数据库中很好地表示,例如麝香或香草。


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