联合国世界知识产权组织(WIPO)的一份报告显示，自20世纪50年代人工智能(AI)出现以来，已有近340,000件与AI相关的发明申请专利。
根据 WIPO技术趋势报告[PDF]，IBM目前拥有最大的AI专利申请组合，拥有8,290项专利发明。其次是微软，拥有5,930项发明。
拥有第三，第四和第五大投资组合的东芝，三星和NEC分别拥有5,223,5,102和4,406个AI专利申请。
尽管IBM和微软拥有最大的投资组合，但中国国有的SGCC在2013年至2016年的专利申请量增长最快，年均增长率达到70%。报告称，自2012年以来，大多数公司的申请活动也有所增加。
在这方面，人工智能正在经历各种复兴，自2013年以来，人工智能的专利活动中有一半以上已经发生，相当于大约170,000种不同的专利理念。
科学论文与发明的比例也从2010年的8：1降至2016年的3：1，表明人工智能技术在商业领域的使用更为普遍。
“人工智能领域的专利活动正在快速增长，这意味着我们可以期待大量新的基于人工智能的产品，应用和技术将改变我们的日常生活”，WIPO总干事弗朗西斯加利说。
但是，有一些公司减少了这种活动。WIPO表示，这反映了使用不同战略的公司，由于自2009年以来已经收购了18家人工智能公司，因此Alphabet的申请量下降。
其他一直积极收购其他人工智能实体的公司包括苹果和微软，分别进行11次和9次人工智能相关的收购。自1998年以来，已收购了434家AI行业的公司，自2016年以来已有53%的公司收购。
在申请专利的组织中，公司代表前30名中的26名，其余四名是大学或公共研究组织。在提交AI相关专利最多的前20家公司中，有12家位于日本，3家位于美国，2家位于中国。
机器学习是专利中使用最多的AI技术，包含在134,777项专利文献中，占所有已确定发明的三分之一以上。与机器学习相关的专利申请量迅速增长，2013年至2016年的年平均增长率为28%。与机器学习相关的专利申请数量也增加了一倍多，从2016年的9,567件增加到20,195件专利申请在2013年。
报告显示，正在开发的关键机器学习技术是深度学习和神经网络：从2013年到2016年，深度学习专利申请的平均年增长率为175%，2016年有2,399件专利申请; 和神经网络在同一时期增长了46%，2016年有6,506项专利申请。
在AI功能应用中，计算机视觉是最具领域的专利类型。计算机视觉应用包括与增强现实，生物识别，图像和视频分割，字符识别，对象跟踪和场景理解相关的应用。 所有与AI相关的专利中有49%提到了计算机视觉，共有167,038件专利文献。据报道，日本和韩国公司活跃于消费电子，成像，电话和软件，如东芝，三星，佳能，富士通和NEC，是最大的功能应用，计算机视觉的主导。
虽然人工智能相关技术可以应用于各个行业，但运输是人工智能相关专利的重要产业，2013年至2016年每年增长33%，2016年申请专利8,764件。
与人工智能相关的电信也经历了强劲的增长，2013年至2016年期间，专利申请量平均增长了23%。2016年，与人工智能相关的电信申请量为6,684件。
国和美国是提交AI专利的两个最受欢迎的办事处，其次是日本。这三个办事处共占专利申请总量的78%。
中国专利的大幅增加反映了其在科技领域日益重要的作用。
尽管中国在专利申请数量上排名第一，但在中国首次申请的专利中只有4%随后在其他司法管辖区提交，而其他所有办事处的申请率则为25%至63%。WIPO表示，仅在中国申请的申请比例很高，可能是因为中国申请人对国内市场而非海外市场更感兴趣。
在中美之间正在进行的贸易战中，技术所有权问题一直处于风暴眼中，美国本周早些时候开启了对 华为的两项起诉。
第一份起诉书指控华为密谋从T-Mobile窃取知识产权 ，随后阻挠司法公正。涉嫌活动发生在2012 - 13年，与华为试图建立一个类似于T-Mobile当时用来测试手机的机器人有关。
华为还面临共谋 诈骗美国的第二份起诉书 ; 违反国际紧急经济权力法案(IEEPA); 违反IEEPA; 洗钱; 并妨碍正义。
展望未来，WIPO在其报告中还强调需要解决围绕人工智能技术的挑战，特别是在保护数据隐私和安全方面。
联合国全球脉动的首席数据科学家Miguel Luengo-Oroz说，目前没有大数据匿名化和分享见解的标准。
“需要新的框架超越隐私，并确保问责制以及为公共利益负责任地使用和重复使用数据。”
报告称，谷歌，英特尔，微软和IBM等跨国公司也正在发布自己的一套原则，用于开发负责任的人工智能，由于公民缺乏透明度，这会带来风险和未来未知。
“公民，私营企业，国家政府和国际机构必须共同努力，共同制定培训数据集和审计程序的标准，这些标准需要不同学科和联盟的观点，”联合国大学政策研究中心研究员Eleonore Pauwels说。