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1、利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。
2、统计过程控制(SPC)体系实施指南统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
3、它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
4、它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态(简称受控状态);当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态(简称失控状态)。
5、由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时，过程分布将发生改变。
6、SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。
7、因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
8、实施SPC的过程一般分为两大步骤:首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等;根据分析结果采取必要措施:可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。
9、第二步则是用控制图对过程进行监控。
10、控制图是SPC中最重要的工具。
11、目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。
12、近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图;对多重质量特性进行控制的控制图。
13、SPC(Statistical Process Control)统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法，是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。
14、SPC软件则是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。
15、它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。
16、SPC软件能为企业科学地区分生产过程中的正常波动与异常波动,及时地发现异常状况，以便采取措施消除异常，恢复过程的稳定，达到降低质量成本，提高产品质量的目的，它强调全过程的预防。
17、首先，它会告诉使用者生产过程的波动状况，使用者是否应该对生产过程进行调整；其次，它能将此波动与事先设定的控制规则相比较，为品质改善提供准确的方向指引；最后，它能评估使用者所采取的质量改进措施，以使质量得到持续的改善。
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