要在数字经济中取得成功，需要的是智慧，而不是在学校里学到的那种智慧。这些受过教育的见解来自人工智能和机器学习工具提供的高级连续智能。
Sumo Logic公司总裁兼首席执行官Ramin Sayar(见图)说:“我们面临的挑战是正在生成的海量数据:如何识别哪些是重要的方面，哪些不是。这是一个我们已经解决了近十年的多方面问题。”
在拉斯维加斯举行的AWS re:发明家活动期间，萨雅与SiliconANGLE Media的移动直播工作室theCUBE的联合主持人斯图•梅尼安(Stu Miniman， @stu)和约翰•沃尔斯(JohnWalls， @JohnWalls21)进行了交谈。他们讨论了在整个管道中可见性对于安全高效的云数据管理的重要性。(*披露如下。)
Sumo Logic是亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)最大的独立服务供应商之一，近10年来一直是该公司生态系统的一部分。该公司的持续智能平台建立在AWS CloudTrail之上，为其活动监控功能添加了AI/ML洞察力。
根据Sayar的说法，DevOps团队被监控分散数据的复杂性所困扰。这将导致响应缓慢和故障排除的问题。
“这不仅仅是一个孤立的监控工具。这还不够，”他说。“它是关于理解所有的数据，从CloudTrail，从EC2，和非aws服务，所以你可以适当地理解这些依赖于这些微服务和架构的新现代应用。”
好处是可以主动发现潜在的问题;快速识别当前问题;在发生安全漏洞时的安全监督和快速反应;最重要的是，解决过程的自动化。
“这对我们的用户来说是非常关键的，因为他们总是被误报淹没，不管是在运营方面，还是在安全方面，”Sayar说。
Sumo和AWS的客户包括家喻户晓的公司，比如在云端诞生的娱乐公司Netflix Inc.;金融巨头哈特福德金融服务集团和纽约人寿保险公司;交通运输公司paccar Inc.等创新企业正在设计使用替代燃料的大型自动钻机。
“你在哪个行业并不重要。每个人都在努力进行数字化转型。“相扑真正帮助他们做的是提供一个跨越开发、sec和ops的单一情报平台。通过我们在AWS上优化了10年的真正的多租户SaaS平台，让这些团队能够更高效、更有效地协作。”