我很高兴参加今年 4月18日和4月19日在都柏林会议中心举行的都柏林技术峰会。那里有许多著名的面孔，从YouTuber Casey Neistat等“电子名人”到NASA喷气推进实验室(JPL)的Jordan Evans等怪才。每个人都有东西，总的来说有人您已经听说过要进行演示。当Casey Neistat专注于他的成长和他成为YouTuber的方式时，Jordan Evans谈到了JPL目前正在进行的工作以及他们对未来的希望。这两个演示都带有很多“有趣”的内容-信息和一些喜剧。尽管会议看似轻松，但当美国前国土安全大臣迈克尔·切尔托夫(Michael Chertoff)登台谈论网络安全，人工智能和隐私时，事情就变得更加严峻了。
他的演讲题为“爆炸性数据：在数字时代恢复我们的网络安全”，最初主要关注恐怖主义，并通过举例说明9/11的后果及其对整个世界旅行的影响来展开演讲。他集中精力研究恐怖主义如何改变了我们的大部分生活，以及阿富汗入侵如何发生。然后是踢球者–美国可以使用数据收集方法，这意味着有可能被阻止，但他们根本没有使用它们。他表示，如果现在以与当时相同的方式进行计划，那么联邦调查局很可能会在很久没有生命危险之前进行干预。
那么美国为什么不收集这些数据呢?
切尔托夫的说法很简单，解释了美国政府从未真正考虑过它。在9/11之后，他们发现人们的数据几乎可以用作雷达，以检测那些站起来成为国家潜在风险的人。随之而来的是隐私问题，他承认在侵犯隐私方面，监视有时会变得过分。他以机场X射线机中使用的新机器学习算法为例。尽管比以往任何时候都更具侵入性，但他询问这些数据的使用方式是否重要。商业公司使用我们的数据来利用我们牟利，而这些机器学习算法只是在这样做以确保我们安全。他还提到，这些X射线机完全由人工智能机器操作，这意味着没有人实际上在看着您，这全都是机器。他在书中提出了对“老大哥”的担忧乔治·奥威尔(George Orwell)的《十九四十四》，以及公司如何不仅拥有我们的数据，还拥有我们的潜意识数据。多亏了人工智能，我们在某种程度上变得更糟了。他解释说，这不仅仅是开车的地方，而是开车的方式和原因。他认为，这不仅是隐藏数据，还在于控制数据。
Chertoff继续说，在立法新技术以及更具侵入性的算法方面，我们面临的最大挑战之一是立法者的时代。完全不了解主题的人不应成为对此做出裁决的人。然后他提到了两种文化，这是CP Snow撰写的Rede讲座的第一部分。这是一篇论文，分析了我们如何将社会主要分为两种文化：科学和人文(或哲学)。
“我们需要理解，在设计事物时，其伦理和哲学含义是什么?” 切尔托夫问。“我们需要将哲学家和科学家聚集在一起。”
就网络安全而言，他不会感到恐慌，但他也同意有必要立法，尤其是在涉及物联网设备时，应该对公司的安全性负责。大型DDoS攻击之所以成为可能，是因为诸如婴儿监护仪之类的世俗设备的存在，仅仅是因为这些公司缺乏护理。没有针对漏洞进行更新的法规或规定。
最后，切尔托夫告诉我们判断，当我们向这些公司提供数据时，我们所做的事情是否对自己有利。根据对自己的参与程度进行校准。您不能对所有事情都抱有偏执和迷恋，但同时也不要自满。然后他说，过马路可能会有风险，如果您同时看两种方式，可能会没事。提供数据时，请同时考虑两种情况，确保您确切了解要使用的数据。
他认为GDPR是一件好事，促使公司选择他们想要明智地获取的数据。美国肯定可以从类似的事情中受益。他将其带回了人工智能。当所有查看您的数据的是一台机器时，那么侵犯隐私的行为将从何处开始?这是哲学家加入设计过程的时候，他认为不仅需要进行间谍活动，还需要进行讨论，他认为间谍活动被认为是对隐私的必要侵犯。