大家好，本篇文章为大家解答以上问题，相信很多人对家用扫地 都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于家用扫地 以及扫地 说明文800字初二的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录一览
1、家用智能扫地 子好2、扫地 全解析家用智能扫地 子好
家用智能扫地 比较好的品 如下：
1、 扫地 。 梁昌TOMEEFON成立于从1976年，是较为权 德国品 ，也是欧洲扫地 头部玩家，市场占有率80%以上。通过不断推陈出新， TOMEEFON旗舰系列扫地 俘获了众多消费者的芳心，是当前最值得推荐的国际大 。
2、艾罗伯特扫地 。在扫地 行业仅次于 的艾罗伯特成立于1990年，源自美国，凭借强硬的军工背景，在智能清洁领域有着举足轻重的地位伏信，irobot扫地 主打高端消费市场，售价不菲且科技含量十足。
3、 扫地 。 成立于1999年，是国内最早一批研发扫地机的品 ，也属于中国扫地 明星品 。2020年 在中国市场销售额行业第一，被誉为“扫地 行业第一股”。
4、戴森扫地 。戴森成立于1983年，属于英国品 ，它是全球吸尘器行业的佼佼者，并将吸尘专利也应用到扫地 上。戴森扫地 吸力 ，地面清洁效果非常好。
5、云鲸扫地 。云鲸品 创立于2016年，是一家立足家用 领域、致力缺渣轮于研发革命性科技产品的公司。云鲸扫地 首创垃圾回收功能，让扫地 全称搞定地面清扫工作，用户完全不用插手。
扫地 全解析
文章引用自 薛先生 ，版权完全归属薛先生。其公众号 Alphatree and Evelyn2018 12 12思考出发点：
那个多数人印象中乱碰乱撞、还拖着脏污满屋跑的添乱扫地机，还需要多久才能变聪明？
扫地 的本质到底是什么？ 该用家电还是科技框架来分析？是什么决定扫地 的发展速度和行业 ？ 2018年处于行业生命周期的什么位置，未来有何期待？
本文结论：扫地 的发展，离不开技术 的更迭；供给推动需求，是技术升级推动了行业的发展，每一次技术的重大 跃，都极大地 了消费需求释放。
一、理解扫地 的本质
扫地 的一般理解：家用电器，真正的家电智能化
1. 扫地 产生的背景是人类家务劳动自动化的需求。欧美发达 的家务劳动自动化产品代表：洗衣机、洗碗机。随着扫地 的技术发展逐渐成熟，未来有望实现类似洗衣机的高渗透率。
2. 扫地 是真正名副其实的智能家电。智能家电的三大特点是网络连接、互动和智能化，但明缓目前大部分家电的使用依然是人类主导，通过传感器与家电本身连接、通过手机应用设定好相应的要求去实现半自动化。而扫地 的行走和清扫并不需要用户事先设定任何规则，一切交由设备自主感知、自主决策，是真正的智能化体现。
3. 扫地 是动态的，是目前智能家电中唯一需要不停移动的品类，能够 家庭地图、 全部 环境信息，占据未来物联网 家庭环境智能控制的制高点。
扫地 的深度理解：科技产品，搭载无人驾驶技术的家庭服务
1. 无人驾驶（自动驾驶）是计算机模拟人类的驾驶行为，通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并实现车辆驾驶行为控制。人类的驾驶行为是一个周而复始的“感知→理解→决策→执行”过程，无人驾驶功能的实现也可分为感知、理解、决策和执行四个层面。
2. 扫地 的原理是模拟人的桥迟清扫行为，在家庭环境中行走并完成清扫工作。从自主行走的角度，扫地 利用传感器对家庭环境信息进行认知分析、确定行走路线、做出行为决策，和无人驾驶拥有相同的技术框架，也可以从感知、理解、决策和执行这四个层面去理解。
3. 理解层和决策层体现扫地 的智能化程度。当下扫地 的智商集中体现在路线行走是否有逻辑以及能否避开潜在风险物品，这两个痛点的解决分别对应无人驾驶的SLAM技术(Simultaneous Localization And Mapping，即时定位与地图构建）和人工智能基于深度学习的视觉物体识别技术。在扫地 的应用中，目前SLAM技术相对成熟，物体识别技术有待突破。
4. 搭载无人驾驶和人工智能技术不断发展的科技红利，我们相信未来扫地 在这四个层面都能看到持续的技术突破，甚至未来扫地 的形态 能发生巨大的变化，具有很大想象 。
二、扫地 技术沿革
扫地 的发展，离不开技术 的更迭；供给推动需求，是技术升级推动了行业的发展，每一次技术的重大 跃，都极大地 了消费需求释放。
梳理扫地 的产品和技术沿革，判断扫地 技术路线目前已经历了两次主要的升级
目前行业处于第二次技术革命到第三次技术革命的临界点
1. 第一次技术革命是真正量产的家用扫地 诞生，基本实现自动扫地吸尘的清洁功能，始于2002年iRobot推出Roomba系列扫地 。但是智能化程度很低，仅能通过碰撞障碍物来调整行进方向，即随机行走和清扫。
2. 第二次技术革命是扫地 进入定位和规划行走 ，2015年至2018年iRobot、 石头、 等行业龙头分别推出了稳定量产的全局规划产品。这一代产 够规划清扫路线，进行实时定位、构建地图，使得清扫覆盖度和效率 提升。SLAM技术的应用按传感器的不同主要分两种，基于LDS激光测距传感器的SLAM技术，和基于摄像头视觉传感器的VSLAM技术。扫地 连接WIFI后，用户可以在手机端看到家庭地图和扫地 的实时位置。
3. 第三次技术革命方向：人工智能。人工智能 下扫地 技术的突破点在于人工智能在扫地 上的融合应用，物体识别、语义识别、人机交互等等。这个过程可能会很长，基于机器视觉的物体识别可能是最先突破的。
第二次技术革命中两种主流规划技术差异对比
SLAM技术(Simultaneous Localization And Mapping，即时定位与地图构建）的应用按传敏槐李感器的不同主要分两种，基于LDS激光测距传感器的LDS SLAM技术，和基于摄像头视觉传感器的VSLAM技术。
1. LDS的技术原理是通过旋转激光发射器不断发射激光并接受反射光，利用三角测距原理测量边界和机器本身的相对位置，据此绘制完整边界的地图和确定机器在地图中的位置。优势在于绘图的速度和精度，对于算法的要求低；劣势在于对于激光传感器占用 大，外部有凸起部分，成本较高，对于镜面材质有误差。
2. VSLAM的技术原理是通过摄像头不断移动自身的位置进行拍摄，提取和匹配相邻帧图片特征点、利用三角测距原理测算出障碍物的距离。优势在于可以从图片中提取更多属性信息，占用 小、成本低；劣势在于地图精度有限，对于计算量和算法本身的要求高，对于光的依赖度较高，暗处和无纹路处难以进行工作。
3. 目前LDS技术在扫地 行业的应用已相对成熟，未来的发展方向是成本的降低、与其他传感器融合。VSLAM主要是现阶段还停留在位移测量，期待未来能和物体识别技术相结合。
第二次技术革命推动全球市场加速增长
1. 、EMEA（欧洲、中东、非洲等）和亚太市场是全球三大主要市场，自2015年第二次技术升级开启，全球收入增速加速，3 年复合增速达到 34.5%， 市场更早进入全局规划 ，3年复合增速快于APAC和EMEA市场。2012 2017 年，高端扫地 （Robot Vacuum Cleaner, RVC）全球市场规模从 6.5 亿美元增长到 17.3 亿美元，份额占比从 13%提升至 23%，复合增速为 22%，同期高端吸尘器的全球市场规模从 50 亿增长到 75 亿美元，复合增速为 8.6%。
2. 市场份额较为集中，EMEA地区缺乏有力的当地品 。美国企业iRobot是全球龙头，2017年全球高端市场市占率62%， 高端市场占有率85%；其次是中国企业 （Ecovacs），虽然2017全球高端扫地 市占率仅为11%，但是预计2018年产品结构升级后高端产品占比大幅上升，推升市占率。
附注：EMEA市场主要覆盖欧洲、中东、非洲，APAC市场主要覆盖亚洲地区；全球市场只统计了200美元以上的吸尘器和扫地 。
第二次技术革命为全球龙头iRobot带来增长红利
1. iRobot是扫地 行业开创者，2002年开始从特种 向消费 转型，目前主要产品是Roomba扫地 系列、Braava拖地 系列。
2. 2015年是iRobot的Milestone，推出了第一款基于VSLAM技术的全局规划产品Roomba980，2015年之前Roomba系列都是随机规划产品。受益于突破性的技术升级，2016年起公司收入增速拐头向上。海外市场发展有市场 因素影响，因此观察美国国内的销售能够更直观地看到新技术、新产品对于公司收入增速的拉动。
3. 虽然距离iRobot的VSLAM技术突破已经有三年，但公司通过对原有产品线进行持续优化创新，收入持续快速增长。2018年9月iRobot在美国国内推出新命名的产品系列Roomba i7/i7 , 推动三季度国内销售增速再次大幅增长，销售火爆将近缺货。
三、中国扫地 企业的发展机遇
中国扫地 市场具有最大的发展潜力
1. 扫地 功能更加匹配中 庭的清洁刚需。欧美家庭面积大，以地毯为主，对于吸力的要求高，在扫地 功能性和智能化完善到一定阶段之前，吸尘器的清扫效率更高；中 庭面积大多在70 100平米，以瓷砖和地板为主，带拖地功能的扫地 可以解决吸尘和拖地的刚需，同时中国年轻人生活节奏快、工作忙碌，这两年养宠物的家庭越来越多，自动清扫的扫地 能够提高生活品质。
2. 目前中美两国的扫地 保有量相当，但是渗透率只有美国的一半。2013 年到 2017 年，国内扫地 销售量从 57 万台上升至 407 万台，销售额从 8 亿元上升到56 亿元，4年CAGR 超过 60%。估算扫地 保有量在1200万台左右，中国城镇家庭约2.5亿户，2017年扫地 在中国的城镇家庭渗透率不到5%。2017 年 高端扫地 市场规模为 6.3 亿美元，同比增加42.6%。 市场以美国市场为主，美国拥有 1.3 亿户家庭，iRobot估算扫地 在美 庭的渗透率约10%。
3. 对比欧美市场线下销售为主，中国扫地 主要在线上销售，相比线下渠道能够加速渗透。
4. 虽然扫地 行业由美国企业开创，但是中国企业快速跟进，带领国内扫地 行业进入全局规划 。iRobot在中国的市场份额逐年下降。目前中国市场主要由 和 两家企业主导。 的产品由 生态链企业石头研发生产。
中国扫地 企业正在从技术追赶走向技术领先
中国扫地 企业虽然起步晚于海外，但是十几年来一直坚持不断地进行多种技术研发和探索、持续推出新品并不断改进 ，已不再是全局规划技术的追赶者，未来有望在第三次技术革命中成为技术领先者。
注：2010年Neato最早推出了LDS全局规划产品，但技术并不成熟，后来Neato自14年后全球市场份额一路下滑，因此这里不分析Neato的情况。
多方面对比中国扫地 龙头和全球扫地 龙头的核心产品
中国扫地 企业已经具有非常强的产品竞争力
1. 定位和建图能力
iRobot于2015年推出第一款VSLAM全局规划产品，但并不能储存地图，虚拟墙的设置也需要实物发射器。2018年9月的i7/i7 作为最新款，可以储存地图、实现房间分区和指定房间清扫。
石头16年开始主推 和石头两款高端LDS全局规划产品，凭借LDS本身的定位建图优势，早于iRobot就实现了保存地图、前往指定点、划区清扫、APP端设置虚拟墙的功能。 虽然在13、15年都推出过LDS产品但是定价太高销售不佳，2018年同时推出优化之后的LDS和VSLAM产品均称为爆款。虽然LDS建图可能不如 那么精确、拥有前往指定点的功能，但是 的房间分区和指定房间清扫的功能非常实用、并且比iRobot推出该项功能提早了一年。
2. 清洁能力
清洁能力主要体现在吸尘能力、拖地功能等。欧美家庭使用地毯较多，因此可以发现iRobot很多的产品更新在吸力大小和吸口零部件的升级，最新推出的平价e5也是专门对口宠物家庭，匹配高端机才有的碎片主刷头。iRobot的地毯自动识别增加功能几乎是标配， 在18年的高端LDS产品也配备了地毯自动识别技术。从拖地能力来看, 几年前就推出扫拖一体功能并成为行业 ，石头虽然也具有扫拖一体功能但是拖地功能的清洁力较弱。iRobot的扫地 不带拖地功能，而是推出单独的Braava拖地机。
3. 能力
2厘米的爬坡能力对于三家都不是难事。由于iRobot的专利设计使得其脱困能力明显强于 石头和 。
4. 人工智能方向
iRobot的最新i7/i7 能进行简单的语义识别，命令扫地 打扫指定的房间。目前 和 石头的语音交互还停留在命令开始和停止， 加入方言包的设计使得对话更风 讨巧。
在2018年德国 IFA 展会上展出新技术 AIVI（人工智能和视觉解读），能够识别并避开常见的地面杂物障碍，例如电线、鞋子等。
5. 结构件和其他
扫地 的机身高度决定能否进入沙发底、床底位置清扫。iRobot 的VSLAM产品机身高度低于 和 石头的LDS产品，但是不如 的VSLAM产品，预计可能和iRobot的尘盒更 关，欧美家庭由于面积大对于尘盒大小要求更高。 石头在相对更薄的机身下做到最长的续航能力，但是水箱压缩到150ml，降低了用户体验。
6. 价格
和 石头有较大的产品价格优势。iRobot的两款核心全局规划产品价格约为450美元和800美元，折合人民币约3100元、5500元，随机类产品价格在200 300美元；18年创新产品i7和i7 （区别为是否带自动吸垃圾功能）的价格分别为699美元和950美元。 和 石头的全局规划产品大多在1500 2500元的水平， 的随机产品均价不到1000元，陀螺仪局部规划产品价格区间在1000 1500元左右。
7. 功能创新
自动化：iRobot最 i7 可以让用户不用再手动清理尘盒。每次打扫结束，带真空吸尘功能的充电座会吸出 尘盒内的垃圾，吸满30次之后扔掉垃圾袋即可。原装赠送2个垃圾袋，重新购买是15美元3个垃圾袋。iRobot表示2019年还有 产品可以期待。
带吸尘器的底座： 最 DJ35 3D带吸尘器底座。预计这可能又是一款 独创但是会成为行业 的功能。带吸尘器底座的扫地 能够实现扫地、拖地、无线吸尘的功能，将清洁覆盖延伸到全屋和车载，是对吸尘器的 替代。
四、站在第三次技术革命临界点看未来
随着人工智能技术的不断发展及硬件成本的下行，随着5G和万物互联的 到来，第三次技术升级 渐行渐近
1. 预计第三次技术升级过程中，特别是物体识别技术突破后，很快就会产生90分用户体验的产品，推动行业渗透率大幅提升。规划行走之后，现阶段消费者的最大痛点在于额外的劳动量：扫地 不能很好地处理复杂的地面情况，1）经常被电线、袜子等散落在地面的小件物品卡住，需要“人为解救”帮助扫地 脱困；2）没有避开宠物粪便、家中小朋友打翻的牛奶等污渍物，反而这些带着污渍满屋跑。物体识别技术能够帮助扫地 主动避开这些风险物品， 提升用户体验。
2. 预计物体识别技术发展也分几个阶段，第一阶段：通过深度学习使得扫地 能够识别某些特定物体属性并做出决策判断，避免吸入物、避免进入狭小区域等。第二阶段 第三阶段：精确位置判断、场景识别，与语义识别、人机交互相互应用等等。
3. 技术突破指日可待：2018年8月 在德国 IFA 展会上展出新技术 AIVI（人工智能和视觉解读），能够识别并避开常见的地面杂物障碍，例如电线、拖鞋、宠物食盆等等。iRobot于2018年9月发布的新品展示了简单的语义识别，可以自定义房间名称并语音命令清扫特定的房间。
进入人工智能 ，扫地 可能真的不再那么“气人”了，与此同时，现阶段的其他痛点也会被逐渐解决，伟大的技术进步 不会转瞬即逝
未来技术进步的四大方向
1. 对于 信息、环境信息和属性信息的理解和识别，包括多种传感器技术、SLAM技术的完善和深度学习等人工智能技术的应用
2. 清洁功能的完善和拓展
3. 机械自动化，减少人工劳务量
4. 人机交互、与其他设备互联、智能控制