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内容导航：1、科比投篮姿势教学完美细节：科比这几个动作，学一下，实战打球很实用2、科比投篮姿势教学完美细节，探索大神科比30000多次投篮数据1、科比投篮姿势教学完美细节：科比这几个动作，学一下，实战打球很实用
科比是美职篮著名的巨星，在nba取得了无数的荣誉，他整个职业生涯都效力于洛杉矶湖人队，获得过5次nba的总冠军。2016年科比宣布退役，美国时间2020年1月26日因直升机事故不幸遇难。4月5日，科比正式入选奈·史密斯篮球名人纪念堂。接下来为大家介绍几个科比职业生涯常用的等分手段供大家学习，也以此来怀念科比，怀念他对篮球的热爱和奉献。
一、急停跳投
进攻球员在持球行进中突然急停摆脱防守球员然后跳投得分。这是科比常用的进攻手段之一。它可以是接球后急停地跳投和运球突破后的急停跳投。急停跳投的时候膝盖一定要向下弯曲蓄力，身体重心要降低，然后迅速起跳投篮。急停跳投考验球员的身体协调能力和投篮出手的柔和度。
比赛时间不多，篮下又有人，科比运球后急停出手命中
急停跳投讲究一个“快”字，快速急停、快速出手，想要做好急停跳投，一定要增强我们腿部的力量，掌握正确的投篮姿势，增强身体的平衡感。
这球对方篮下有三名防守球员，科比看出了防守球员的犹豫不敢向前扑，选择了急停出手得分
二、背打转身投篮
接球后背对防守球员，利用我们的身体靠住对方，先感知对方的重心和防守力度，再利用我们的身体（肩膀、臀部、腰）给防守人压迫，此时我们的重心一定要稳。否则很容易给防守人“撤凳子”的机会，让我们失去平衡导致失误。
科比降低重心倚住对方，做了一个佯装右路的假动作后向后转身投篮
接着往空间小的地方假装突破，然后迅速向后转身投篮。背打转身一定要左右两边都娴熟，运球和脚步节奏要有变化，在运球时要防止防守球员的抢断掏球，保护手中的篮球。
三、原地晃人投篮
我们经常看到，科比突破面对防守人时，有时候防守球员跟的很紧导致突破失败，这时科比要吗传球、要吗投篮。如果投篮，防守球员跟的很紧，强投命中率肯定是低的。
这时科比常常会先做假动作投篮晃开对手，再进行低位投篮，或打板后的接球抛投，也可以转身后投篮。这招对于小个子打大个子是非常实用的一招投篮方式哦，可以避免被封盖。在进行晃人的时候一定要注意避免轴心脚离地造成走步哦。
2、科比投篮姿势教学完美细节，探索大神科比30000多次投篮数据
粉丝独白
篮球巨星科比，是NBA历史上最佳得分手之一，以前写了一篇关于科比的得分数据分析(厉害了！20年【科比NBA】生涯|数据分析)。这一次，让我们聚焦于进攻方式，用数据来探索科比职业生涯的打球方式，看看如何防守才能最大化阻碍科比的进攻！
要点：
数据获取数据的清洗数据的多维度可视化01.数据来源玩数据分析的同学一定都知道kaggle，里面有大量好玩的数据集，这次我们下载了科比近20年职业生涯中所尝试的每个投篮命中的位置和情况，由于是篮球领域的数据，可能有一些小伙伴看不懂，不过没关系，后面我都会进行简短的说明的。
链接：https://www.kaggle.com/c/kobe-bryant-shot-selection/data
The field names are self explanatory and contain the following attributes:
action_type 进攻方式（更具体）combined_shot_type 进攻方式game_event_id 这个不清楚game_id 比赛IDlat 投篮点loc_x 投篮点loc_y 投篮点lon 投篮点minutes_remaining 单节剩余时间（分钟）period 表示第几节playoffs 是否是季后赛season 赛季seconds_remaining 剩余时间（秒）shot_distance 投篮距离shot_made_flag 是否进球shot_type 两分球或三分球shot_zone_area 投篮区域shot_zone_basic 投篮区域（更具体）shot_zone_range 投篮范围team_id 球队IDteam_name 球队名称game_date 比赛日期matchup 比赛双方opponent 对手shot_id 投篮ID02.数据的读取和查看1).读入数据集：
2).看一下数据集基本情况：一共有25个维度
3).看一下数据集的大小:一共投了30697次
可以看到，科比职业生涯出手投篮了三万多次，确实是厉害！大致先了解一下这份数据，主要是收集了科比每一次进攻的位置，投篮方式和得分，这三个维度也是我们重点关注的，其他的其实影响不是太大。
03.数据清洗和探索1).数据的清洗
因为这是kaggle上的一个比赛数据，会用于预测，所以在“shot_made_flag”这一列上会有空值（即预测科比这一次投篮是否能投进），后面的部分分析会先剔除掉这些空值的数据，所以科密们，如果见到后面一些分析不太合理的话，要考虑到这一点哦！
#剔除未知命中结果的数据
known_data = data[data['shot_made_flag'].notnull()]
known_data.sample(3)
2).数据的思考
那接下来就慢慢来分析科比的投篮吧。站在一个球迷的位置，我会先关注的是科比的投篮点，有哪一些进攻的方式，哪一种又是偏多呢？
在数据分析前，我先来猜测下，按照我的球迷经验，科比常用的应该是跳投多一些，毕竟江湖上有一句话说，“我科后仰美如画”。科比的投篮姿势也是教科书版的存在，所以会有很多人去模仿他的动作。
3).画出科比的投篮图
可视化看一下：
4).常用的进攻方式
果然，跳投是最多的，最少的是擦板（嗯，这个让我想起了另外一位巨星——邓肯，他的擦板肯定不少！）这里用到的是“combined_shot_type”这一列，然后我把结果转为中文了，看起来顺眼一点。
5).计算命中率
可以看到，扣篮的命中率最高，然后是擦板，带球上篮，勾手，跳投，最后居然是补篮命中率最低（有点难以置信，有可能是数据的缺失的原因，我其实更偏向跳投才是最低的).
6).看看不同区域的出手情况
分析完科比的进攻方式，再来看看他喜欢在哪些地方投篮，终结的效果又是如何。同样，数据集里面对投篮区域的描述也有两列，这里我选取描述更具体的“shot_zone_basic”一列来分析。
因为y轴的标签名称太长，所以我们把画布右移0.18
可以看到，科比更多的进攻范围是在中距离，中投多一点。
7).最后一分钟的数据
#选取最后一分钟的数据
last_min_df = known_data[known_data['minutes_remaining']==0]
#平均进攻距离
avg_dis = last_min_df['shot_distance'].mean()
#进攻方式绘制
可以看到，还是中距离的跳投居多，还有一些距离看起来很远的，一般都是时间快到点了，然后乱扔出去的,最为球队领袖，还是有很多出手权的。
限于篇幅，我对小郑的数据探索原文有一些删减，其实这是一份很好可以用来练习的数据集，你可以用来练习pandas数据分析，matplotlib可视化，sklearn数据挖掘，希望大家可以学习和挖掘更多信息。
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