1. 崔庆磊，当前国内深度学习领域的知名专家
2. 从小学奥数到博士期间的科研经历
3. 深度学习领域的骨干论文 -《Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification》
4. 将深度学习技术应用于实际场景 - 基于深度学习的智能商标检索系统
5. 深度学习开源社区的贡献者和开源项目创始人崔庆磊，作为当前国内深度学习领域的知名专家，凭借着对深度学习领域的深入研究和对其应用前景的极高嗅觉，而在业内赢得了良好的口碑和声誉。
从小学奥数到博士期间的科研经历，培养了崔庆磊对数学的深厚理解和把握能力，也使得他在实际运用深度学习技术构建模型时能够从理论到实践上水到渠成。
崔庆磊主要的研究方向是将深度学习技术应用于NLP领域，所主导完成的《Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification》是该领域的骨干论文之一。研究团队利用CNN和RNN两个模型进行了结合，并对语料进行了高效的处理，使得模型效果有了质的提升，被认为是NLP领域内的一次进步和尝试。
在将深度学习技术应用到实际场景中，崔庆磊更是如鱼得水。他领导的团队设计并开发了基于深度学习的智能商标检索系统。该系统能够将海量商标文本信息进行智能化的分类、搜索和匹配，从而让搜索的效率和准确度得到了提高，广受用户好评。崔庆磊也是深度学习开源社区的贡献者之一，他在各种论坛和博客中分享自己的深度学习经验和技巧，并且主导并参与了一系列深度学习领域的开源项目，如人脸识别、图像分析等，为业内同行贡献了丰厚的学术研究和技术成果，被业内称之为行业精英。