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分布式对象存储(对象存储为什么能吸引很多对象 五大技术优势彰)

本文目录

  • 对象存储为什么能吸引很多对象 五大技术优势彰
  • 分布式存储有哪几种类型
  • 分布式存储是什么东西
  • 分布式存储是什么
  • 分布式存储排名前十名有哪些
  • 分布式存储与软件定义存储的区别
  • 什么是分布式存储系统
  • 对象存储、文件存储和块存储的区别是什么

对象存储为什么能吸引很多对象 五大技术优势彰

大家众说纷“云”,其中,云存储已经成为业界最为火热的概念之一。大数据时代,没有存储或存储技术,一切都将成为“浮云”!   对象存储本身是一种与传统完全不同的解决方案,类似于当前正在兴起的软件定义存储趋势。客户会利用服务器——多数情况下为商用服务器——来实现存储功能,而供应商必须理解并接受这一点。因此对于硬件供应商来说,他们需要做的不再是单纯依靠存储业务部门销售阵列或者文件存储设备,而是再加深入地推动服务器业务升级。这给新兴的软件定义存储厂商留下了很大的想象空间。   事实上,对象存储与块存储、文件存储,都是围绕数据而衍生的三个概念,而对于数据来说有不同外延,例如数据的存储,数据的分布,数据的读写速度......,是否可以围绕数据处理的不同维度,来区分块存储、文件存储、对象存储的概念?   简单来说,块存储读写快,不利于共享;文件存储读写慢,利于共享;对象存储是集成二者优点,是一个利于共享、读写快的网络存储技术,对象存储技术一问世,便受到CIO们的追捧!   那么对象存储技术到底能解决企业哪些问题并给我们带来哪些好处呢?   “对象存储是一种分布式存储,可以帮助企业解决面对非结构化数据快速增长带来的问题。对象存储最常用的方案,就是多台服务器内置大容量硬盘,再装上对象存储软件,然后再额外搞几台服务器作为管理节点,安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器、提供可视化和自动化的运维等功能。奥思将全面呈现对象存储技术和在各行各业的应用。大数据时代,用户对数据的利用非常灵活,随时调用各种数据或接口满足用户各种需求是存储技术发展的趋势,未来,在气象、医疗、金融等领域,奥思分布式对象存储技术具有广泛的应用空间和应用场景,必将引领对象存储技术发展的新潮流”,奥思创始人兼CTO李明宇在接受记者采访时认为。   “分布式对象存储技术是云计算在企业应用落地的一个实实在在的点,可以大大降低存储成本,提高使用效率。”CIO时代学院院长姚乐在分析中认为。   对象存储之所以能吸引很多对象,也是因为自身拥有很多魅力和优势的,具体体现在以下五个方面:   高可靠性。如果其中一个或多个磁盘或设备故障,所有集群中的其他磁盘可以进行替代并保证系统照常运行。数据恢复只需要数分钟便可以完成,而且数据可用性不会中断。相反,在传统存储中,当一个RAID磁盘出现故障,系统会慢如蜗牛需要数小时或数天来重建阵列。   集群性。对象存储系统可以在一个集群内以ScaleOut方式线性扩展,可以直接根据储存数规模增减储存节点,甚至跨地域实现一个集群,而不受文件数量、文件大小和文件系统容量的限制。更好的支持业务灵活性;免去传统硬件移植或者大规模硬件升级的麻烦。   共享性。对象存储软件相当于一个专门的文件系统,提供服务化的接口,因此能够很方便地实现数据共享。   易于维护。对象存储空间可以统一管理,基于单一的平面地址空间,可以实现数据合理自动路由的存储,省去了使企业存储系统时刻处于生产工作状态的复杂和昂贵的管理成本。   负载均衡。对象存储集群的每个节点都是独立的,访问负载可以平均分配到集群中的所有节点上,避免出现NAS和集群文件系统中常见的资源利用不合理的问题。并且可以让数据读取自动选择合理的节点,保证系统性能最大化。   综上所述,对象存储技术将越来越多地作为一套访问协议存在,而非架构设计思路。事实上,CIO并不会真正将大部分精力投入到内部设计身上,而更倾向于关注自身交付给用户的应用程序的实际表现。   最后,在笔者看来,对象存储技术将成为未来存储技术的重要组成部分,并将以这种方式被众多大型供应商添加到面向商用硬件设备的转型尝试当中,对象存储技术必将影响未来网络存储市场走向,这是趋势!

分布式存储有哪几种类型

分布式存储,分为文件存储,块存储和对象存储,是存储设备提供的不同类型的服务,适配不同的使用场景。分布式是存储设备的部署方式,是部署在一台机器上,还是一个多台设备组成的集群中。软件定义这个概念比较宽泛,是指通过软件功能来实现曾经通过专用硬件完成的工作,也就是说,对于存储硬件已经没有要求了,用通用硬件+存储软件来实现将一台服务器,变成存储设备。其实无论是不是软件定义存储,其内部都运行着存储系统软件,把这个词单拿出来,就是更加强调其对于硬件的无要求。

分布式存储是什么东西

分布式存储有块存储、对象存储、文件存储,有不同的开源项目如Ceph、GlusterFS、Sheepdog、Swift,还有不同的商业实现如Google、AWS、微软、金山、七牛、又拍、阿里云元核云等,思路或多或少都有些不同,可选的硬件种类也很多。似乎可选的东西太多了,而且各有优缺点。

分布式存储是什么

分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。分布式和集中式存储集中存储的优缺点是,物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高,要求机房空间大,承重、空调等都是需要考虑的问题。 分布存储,集中管理的优缺点是,物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传,对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署,设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署,对机房环境要求低。链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。

分布式存储排名前十名有哪些

一、 CephCeph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表,并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后,已得到众多云计算和存储厂商的支持,成为应用最广泛的开源分布式存储平台。二、 GFSGFS是google的分布式文件存储系统,是专为存储海量搜索数据而设计的,2003年提出,是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加,如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽,而不是单次读写的延迟。三、 HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System),是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统,是Hadoop的核心子项目,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS),是GFS的一个简化和开源版本。

分布式存储与软件定义存储的区别

什么是分布式存储

关于分布式存储实际上并没有一个明确的定义,甚至名称上也没有一个统一的说法,大多数情况下称作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。

其中维基百科中给 Distributed data store 的定义是:分布式存储是一种计算机网络,它通常以数据复制的方式将信息存储在多个节点中。

在百度百科中给出的定义是:分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。

尽管各方对分布式存储的定义并不完全相同,但有一点是统一的,就是分布式存储将数据分散放置在多个节点中,节点通过网络互连提供存储服务。这一点与传统集中式存储将数据集中放置的方式有着明显的区分。

什么是软件定义存储

SDS 的全称是 Software Defined Storage ,字面意思直译就是软件定义存储。关于 SDS 的定义可以参考全球网络存储工业协会(Storage Networking Industry Association,SNIA),SNIA 在 2013 正式把 软件定义存储(SDS) 列入研究对象。

SNIA 对软件定义存储(SDS) 的定义是:一种具备服务管理接口的虚拟化存储。 SDS 包括存储池化的功能,并可通过服务管理接口定义存储池的数据服务特征。另外 SNIA 还提出 软件定义存储(SDS) 应该具备以下特性:

  • 自动化程度高 – 通过简化管理,降低存储基础架构的运维开销 

  • 标准接口 – 支持 API 管理、发布和运维存储设备和服务

  • 虚拟化数据路径 – 支持多种标准协议,允许应用通过块存储,文件存储或者对象存储接口写入数据

  • 扩展性 – 存储架构具备无缝扩展规模的能力,扩展过程不影响可用性以及不会导致性能下降

  • 透明度 – 存储应为用户提供管理和监控存储的可用资源与开销

分布式存储与软件定义存储的区别与联系

软件定义存储(SDS) 的着重点在于存储资源虚拟化和软件定义,首先在形态上,软件定义存储(SDS)区别于传统的“硬件定义”存储,它不依赖专属的硬件,可以让存储软件运行在通用服务器上,可避免硬件绑定以及有效降低硬件采购成本;拥有标准 API 接口和自动化工具,有效降低运维难度。存储资源虚拟化,支持多种存储协议,可整合企业存储资源,提升存储资源利用率。但从定义上来说,但 软件定义存储(SDS) 从部署形式上来看,并不一定是分布式或者是集中式的,也就是说 SDS 不一定是分布式存储(虽然常见的 软件定义存储(SDS) 更多的是分布式的),SDS 存储内部有可能是单机运行的,不通过网络分散存放数据的,这种形式的软件定义存储(SDS) 的扩展性就可能有比较大的局限。

分布式存储,它的最大特点是多节点部署, 数据通过网络分散放置。分布式存储的特点是扩展性强,通过多节点平衡负载,提高存储系统的可靠性与可用性。与 软件定义存储(SDS)相反,分布式存储不一定是软件定义的,有可能是绑定硬件的,例如 IBM XIV 存储,它本质上是一个分布式存储,但实际是通过专用硬件进行交付的。那么就依然存在硬件绑定,拥有成本较高的问题。

什么是分布式存储系统

分布式存储系统

定义

分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联,对外作为一个整体提供存储服务

特性

  • 可扩展

  • 低成本

  • 高性能

  • 易用

挑战

分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化,要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。分布式存储涉及的技术主要来自两个领域:分布式系统以及数据库。

  • 数据分布

  • 一致性

  • 容错

  • 负载均衡

  • 事务与并发控制

  • 易用性

  • 压缩/解压缩

分类

非结构化数据,一般的文档

结构化数据, 存储在关系数据库中

半结构化数据,HTML文档

不同的分布式存储系统适合处理不同类型的数据:

分布式文件系统

非结构化数据,这类数据以对象的形式组织,不同对象之间没有关联,这样的数据一般称为Blob(二进制大对象)数据

典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System

另外,分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储,如谷歌的GFS可以作为分布式表格系统Google Bigtable 的底层存储,Amazon的EBS(弹性存储块)系统可以作为分布式数据库(Amazon RDS)的底层存储

总体上看,分布式文件系统存储三种类型的数据:Blob对象、定长块以及大文件

分布式键值系统

较简单的半结构化数据,只提供主键的CRUD(创建、读取、更新、删除)

典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair

分布式表格系统

较复杂的半结构化数据,不仅支持CRUD,而且支持扫描某个主键范围

以表格为单位组织数据,每个表格包括很多行,通过主键标识一行,支持根据主键的CRUD功能以及范围查找功能

典型的有Google Bigtable 以及 Megastore,Microsoft Azure Table Storage,Amazon DynamoDB等

分布式数据库

存储结构化数据,一般是由单机关系数据库扩展而来

典型的包括MySQL数据库分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure

对象存储、文件存储和块存储的区别是什么

对象存储、文件存储和块存储的区别如下:

1、速度不同

块存储:低延迟(10ms),热点突出;

文件存储:不同技术各有不同;

对象存储:100ms-1s,冷数据;

2、可分步性不同

块存储:异地不现实;

文件存储:可分布式,但有瓶颈;

对象存储:分步并发能力高;

3、文件大小不同

块存储:大小都可以,热点突出;

文件存储:适合大文件;

对象存储:适合各种大小;

4、接口不同

块存储:Driver,kernel module ;

文件存储:POSIX;

对象存储:Restful API ;

5、典型技术不同

块存储:SAN;

文件存储: HDFS,GFS;

对象存储:Swift,Amazon S3;

6、适合场景不同

块存储:银行;

文件存储:数据中心;

对象存储:网络媒体文件存储。

扩展资料:

对象存储、文件存储和块存储的联系:

通常来讲,磁盘阵列都是基于Block块的存储,而所有的NAS产品都是文件级存储。

1. 块存储:DAS SAN

a) DAS(Direct Attach Storage): 是直接连接于主机服务器的一种存储方式,每台服务器有独立的存储设备,每台主机服务器的存储设备无法互通,需要跨主机存取资料室,必须经过相对复杂的设定,若主机分属不同的操作系统,则更复杂。

应用:单一网络环境下且数据交换量不大,性能要求不高的环境,技术实现较早。

b) SAN(Storage Area Network): 是一种高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种存储方式,此系统会位于主机群的后端,它使用高速I/O联接方式,如:SCSI,ESCON及Fibre-Channels.特点是,代价高、性能好。但是由于SAN系统的价格较高,且可扩展性较差,已不能满足成千上万个CPU规模的系统。

应用:对网速要求高、对数据可靠性和安全性要求高、对数据共享的性能要求高的应用环境中。

2. 文件存储

通常NAS产品都是文件级存储。

NAS(Network Attached Storage):是一套网络存储设备,通常直接连在网络上并提供资料存取服务,一套NAS储存设备就如同一个提供数据文件服务的系统,特点是性价比高。

它采用NFS或CIFS命令集访问数据,以文件为传输协议,可扩展性好、价格便宜、用户易管理。目前在集群计算中应用较多的NFS文件系统,但由于NAS的协议开销高、带宽低、延迟大,不利于在高性能集群中应用。

3. 对象存储:

总体上讲,对象存储同时兼具SAN高级直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点。

核心是将数据通路(数据读或写)和控制通路(元数据)分离,并且基于对象存储设备(OSD),构建存储系统,每个对象存储设备具备一定的职能,能够自动管理其上的数据分布。

对象储存结构组成部分(对象、对象存储设备、元数据服务器、对象存储系统的客户端)


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