服务端就可以把其他的操作放入对应的消息队列中然后马上返回用户结果,另一种描述方法是采用有序线性表,当元素按递增次序排列,使用链表时则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时间均为( 1 ),插入操作所需时间为(n). 例： 假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个 用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把 等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的 用户需要使用机器时,将他/她的请求加入优先队列.一旦机器可用,则为需要最少服务时间 (即具有最高优先权)的用户提供服务. 如果每个用户所需时间相同,但用户愿意支付的费用不同,则可以用支付费用作为优先权, 一旦机器可用,所交费用最多的用户可最先得到服务,这时就要选择最大优先队列.区分循环队列的满与空,所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列,如果没问题会在数据库中添加一个用户记录如果是用邮箱注册会给你发送一封注册成功的邮件,服务端收到用户的注册请求后,消息队列的使用场景是怎样的个人认为消息队列的主要特点是异步处理,面对这种情况一般也是将这些操作放入消息队列（生产者消费者模型）,消息服务和消息队列有何区别消息队列（Message Queue）是基于高可用分布式集群技术。
消息队列的使用场景是怎样的
个人认为消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间和解耦。所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列。同时由于使用了消息队列，只要保证消息格式不变，消息的发送方和接收方并不需要彼此联系，也不需要受对方的影响，即解耦和。使用场景的话，举个例子：假设用户在你的软件中注册，服务端收到用户的注册请求后，它会做这些操作：校验用户名等信息，如果没问题会在数据库中添加一个用户记录如果是用邮箱注册会给你发送一封注册成功的邮件，手机注册则会发送一条短信分析用户的个人信息，以便将来向他推荐一些志同道合的人，或向那些人推荐他发送给用户一个包含操作指南的系统通知等等……但是对于用户来说，注册功能实际只需要第一步，只要服务端将他的账户信息存到数据库中他便可以登录上去做他想做的事情了。至于其他的事情，非要在这一次请求中全部完成么？值得用户浪费时间等你处理这些对他来说无关紧要的事情么？所以实际当第一步做完后，服务端就可以把其他的操作放入对应的消息队列中然后马上返回用户结果，由消息队列异步的进行这些操作。或者还有一种情况，同时有大量用户注册你的软件，再高并发情况下注册请求开始出现一些问题，例如邮件接口承受不住，或是分析信息时的大量计算使cpu满载，这将会出现虽然用户数据记录很快的添加到数据库中了，但是却卡在发邮件或分析信息时的情况，导致请求的响应时间大幅增长，甚至出现超时，这就有点不划算了。面对这种情况一般也是将这些操作放入消息队列（生产者消费者模型），消息队列慢慢的进行处理，同时可以很快的完成注册请求，不会影响用户使用其他功能。
消息服务和消息队列有何区别
消息队列（Message Queue）是基于高可用分布式集群技术，搭建了包括发布订阅、接入、管理、监控报警等一套完整的高性能消息云服务。消息通知服务(Message and Notification Service）是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息服务。
优先级队列和队列有什么区别
优先级队列 是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素 优先队列的类定义 #include 《assert.h》 #include 《iostream.h》 $include 《stdlib.h》 const int maxPQSize = 50; //缺省元素个数 template 《class Type》 class PQueue { public: PQueue ( ); ~PQueue ( ) { delete [ ] pqelements; } void PQInsert ( const Type & item ); Type PQRemove ( ); void makeEmpty ( ) { count = 0; } int IsEmpty ( ) const { return count == 0; } int IsFull ( ) const { return count == maxPQSize; } int Length ( ) const { return count; } private: Type *pqelements; //存放数组 int count; //队列元素计数 } 优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1) 查找;2) 插入一个新元素;3) 删除.在最小优先队列(min priorityq u e u e)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行. 最大优先权队列的抽象数据类型描述如ADT 9-1所示,最小优先队列的抽象数据类型描述与之类似,只需将最大改为最小即可. ADT 最大优先队列的抽象数据类型描述抽象数据类型 M a x P r i o r i t y Q u e u e{ 实例 有限的元素集合,每个元素都有一个优先权 操作 Create ( ):创建一个空的优先队列 Size ( ):返回队列中的元素数目 Max ( ):返回具有最大优先权的元素 I n s e rt (x):将x插入队列 DeleteMax (x):从队列中删除具有最大优先权的元素,并将该元素返回至x } 优先队列插入和删除元素的复杂度都是O(lgn)，所以很快。 另一种描述方法是采用有序线性表,当元素按递增次序排列,使用链表时则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时间均为( 1 ),插入操作所需时间为(n). 例： 假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个 用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把 等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的 用户需要使用机器时,将他/她的请求加入优先队列.一旦机器可用,则为需要最少服务时间 (即具有最高优先权)的用户提供服务. 如果每个用户所需时间相同,但用户愿意支付的费用不同,则可以用支付费用作为优先权, 一旦机器可用,所交费用最多的用户可最先得到服务,这时就要选择最大优先队列.
区分循环队列的满与空，只有两种方法，它们是______和______
区分循环队列的满与空，只有两种方法，它们是（牺牲一个存储单元）和（设标记）。
为充分利用向量空间，克服“假溢出“现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。
存储在其中的队列称为循环队列（Circular Queue）。循环队列是把顺序队列首尾相连，把存储队列元素的表从逻辑上看成一个环，成为循环队列。
扩展资料：
条件处理
循环队列中，由于入队时尾指针向前追赶头指针；出队时头指针向前追赶尾指针，造成队空和队满时头尾指针均相等。因此，无法通过条件front==rear来判别队列是“空“还是“满“。
解决这个问题的方法至少有两种：
1、另设一布尔变量以区别队列的空和满；
2、另一种方式就是数据结构常用的： 队满时：(rear+1)%n==front，n为队列长度（所用数组大小），由于rear，front均为所用空间的指针，循环只是逻辑上的循环，所以需要求余运算。