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现代数字信号处理及其应用的介绍
《现代数字信号处理及其应用》系统地介绍了以离散时问随机过程为处理对象的数字信号处理理论和方法。全书共分9章,内容包括:离散时间信号与系统,离散时间平稳随机过程,功率谱估计和信号频率估计方法,维纳滤波原理及自适应算法,维纳滤波在信号处理中的应用,最小二乘估计理论及算法,卡尔曼滤波,阵列信号处理与空域滤波,盲信号处理。内容安排上注重概念和理论的工程应用,各章中还安排有一定的应用实例。
学习汽车NVH需要哪些基本的知识
1、机械振动与模态分析基础 2、实验模态分析及其应用(李德葆、陆秋海) 3、模态分析理论与实验(沃德.海伦) 4、模态分析理论与应用 5、全美经典教材——机械振动 6、振动测试技术教材(郑州大学) 7、实用振动工程(1)振动理论与分析 8、实用振动工程(3)振动测量与试验 9、工程噪声和振动分析基础 10、内燃机振动与噪声控制 11、噪声与振动测量 12、声学测量 13、汽车噪声原理、检测与控制 14、MATLAB6信号处理 15、现代信号处理教程(胡广书) 16、最新汽车设计实用手册 17、现代汽车造型(李卓森主编)插图 18、国产轿车电喷发动机精选故障排除实例 19、柴油机燃油喷射及调节 20、现代轿车研发中的振动与声学工程(董显铨)
《现代数字信号处理》和《数字信号处理》的区别
“数字信号处理”一般电子通信相关专业本科都有开设,本科的“数字信号处理”主要解决确定性离散信号的频谱分析、滤波理论和应用等(如离散傅里叶/Z变换、FIR/IIR数字滤波),主要理论基础是信号与系统。但是常说的“现代数字信号处理”一般是解决离散随机信号的谱分析及滤波等(如现代滤波器、现代谱分析等),实际中处理的信号也大多是随机信号,它的理论基础是信号虽然是随机的,但是确服从一定的统计规律,可以利用起其统计规律对信号进行处理,故需要应用统计学的方法进行分析,一般在研究生相关专业开设,除了信号与系统相关基础外,还需要需要借助概率论、随机过程相关的数学工具! 因此总的来说,“数字信号处理”主要解决确定性信号的相关问题,而“现代数字信号处理”主要分析和解决离散随机信号的相关问题!
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