视觉叶巍湖南视觉叶巍智能科技有限公司(以下简称“视觉叶巍”)成立于2015年，位于湖南省长沙市，注册资本2000万。是一家专注于人像生物识别技术研究的创新型高科技企业。
贯彻“军民技术融合”理念，坚持“军器民用”，将国防科技大学的军用技术应用于民用，重点研究计算机视觉识别和深度学习技术。是全球首家提出人车信息结构化识别概念的公司。其人脸识别技术识别率高达99%，团队研发的多项智能文章产品性能和销量均居国内第一。伟大的愿景没有列出来。
自成立以来，旷视视觉积极响应* * * *校长倡导的“国防与民用技术融合”的理念，将国防科技大学的军用技术应用于民用，专注于计算机视觉识别和深度学习技术的研究。是全球第一家提出结构化车辆特征识别概念的公司，也是第一家将计算机视觉识别和人工智能应用于车辆检测、跟踪、识别和分析的公司，在智慧停车行业颇有名气。之后将计算机识别应用于人脸识别，取得了很大的成就。无论是技术研发水平，还是软硬件质量，都处于世界领先水平。车云智能识别系统是公司2017年主导项目，整合人车跟踪信息，结构化人车特征信息，实现智能检索，维护社会稳定。
一、视觉叶巍技术服务公司坚持技术为王，专注科研，专注AI研究，与国防科技大学建立技术联盟。秉承以智慧视觉让人们生活更美好的初衷，将“军民”进行到底，在车云率先研究人智能识别系统，以深度学习的超级大数据平台提供人车联动，推动智慧城市的可持续发展。
1、人脸技术
a、识别准确率更高
千万级人脸数据库，识别准确率高达99%，年龄性别分析准确率比微软高15%。
b、对人脸的容忍度更高
面部姿态变化在30度内可以识别，在60度内可以检测。最小的面部尺寸为28像素和50像素。
c、识别速度更快
单台服务器每秒可以完成1500万次人脸比对，移动终端上人脸检测的帧率是Google的3倍。
2、图像增强处理
一、基于图像增强的局域宽动态技术
在黑暗处增强强光抑制多次降噪，优先考虑人脸(分析对象)的曝光时间和单次曝光，实时保证人脸图像质量。
创新的三维重建技术
基于普通单目图像(无双摄像头)，同一个人不同角度的两张以上人脸照片，可以还原正面影像图像的3D融合技术。基于非三维模型的图像拟合没有特定的角度关系要求，易于部署。
3、面部自动老化
人脸衰老的智能评估技术。根据样本，算法可以自动生成各个阶段的老化图片来补充样本，从而准确识别各个年龄段的目标人群。
计算架构
一、人脸采集(前端人脸捕捉机)
人脸检测——人脸跟踪、去重——人脸质量分析——人脸曝光
b、人脸存储(后端智能NVR实现)
人脸图片存储和人脸文章存储。
c、人脸分析(由云人脸识别服务器实现)
人脸特征码提取——人脸比对——单个E3服务器——支持16个智能前端——个分布式CPU集群，实现千亿级人脸接收、比对分析、搜索和模型训练。
目前已获得9项软件著作权和多项c
特点：计算准确，管理优化，出行方便。
3、智能医疗健康
广泛研究专家经验，让智能技术提升医生诊断质量和患者体验。
特点：智能医疗，高诊断质量，专家体验。
4、智能硬件设备
让机器听、看、懂，创造更友好的人机交互方式。
特点：智能生活，人机交互，计算精准。
标签：技术人脸智能