本文目录
- 下面的python代码，有什么逻辑陷阱吗
- python培训有哪些骗局
- python语言的缺点
- 风变编程python课真的假的为什么那么便宜有效果吗
- 在大型项目上，Python 是个烂语言吗
- Python语言学习：常见的几个坑
- python是不是营销骗局
- Python 3语言是趋势还是个坑 五年内能普及
下面的python代码，有什么逻辑陷阱吗
B中的5个元素实际上指向同一个列表对象，通过任意一个元素对列表对象进行操作，再通过其他元素访问时都会看到更改。举例：B = [,] * 5B.append(1)你可能认为此时B中的内容是[, , , , ]，然而实际上B中的内容是[, , , , ]
python培训有哪些骗局
最常见的就应该是应聘的时候让你培训3个月先学习了解情况，然后在工作。如果是学校的话会直接跟你说的。其余的都是不靠谱的。春风十里，我在兄弟连等你。
python语言的缺点
Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分Python本身消耗的时间；另一方面，因为Python特别容易和C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。Python的GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长，那么，一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。
风变编程python课真的假的为什么那么便宜有效果吗
许多没学过python编程的人们，都会觉得这是一种具有高难度，且高大上的技能，其实并非如此，python编程在工作上具有非常高的实用性，不管是互联网公司，还是日常的行政、财务办公人员，都可以通过python提高办公效率。而风变科技所推出的python课程，是真材实料的，这是一家专注于编程教学产品的公司，不管是学费还是教学质量，都受到很多人的认可。
在大型项目上，Python 是个烂语言吗
是存在的东西就不能用烂来形容，也许只是不对某些人的爱。
用 Boost 去做实际开发？没被编译器坑过的人是幸福的。能用 std:: 的地方用 C Style 的轮子？没被 std::string 效率问题坑过的人是幸福的。Python 超过 1k 行就是灾难？这些对语法正确性全靠（即时）编译提示错误的人写什么 1k 行的代码啊。最好的软件工程工具都是语言无关的：Unit testing，design by contract。除了很少的特殊语言（Eiffel，AspectJ），基本都是靠库和程序员手工实践的。
一个公司能像 Google 一样招人，他们用什么语言都可以。如果不能，趁早放弃 C++，你修不盈新手挖的坑，扶不正老人搭的庙。至于性能问题……没有到 Google 这个尺度上，性能问题从不需要从全局方面去解决。找到热点，用合适的工具局部替换，这才是工程上有可行性的方案。何况 Python 是出名的易于用 C 扩展的语言。
Perl, Python, Go，甚至算上 Java……这些语言的问题都是，他们从来不是不可被替换的。他们都在解决非常具体的问题，因此当有一个新的语言在当前语言框架之外解决了一个新的具体问题时候，旧语言就会损失一批用户。Go 的 coroutine，Python 的语法清晰和简单，Perl 的字符串处理效率和随时运行，Java 的库和 GC，从左往右就是这么一个后浪推前浪的关系而已。在合适的地方用合适的工具解决正确的问题是每个程序员和架构师应该会去做的事情。
，功夫硬，就不怕什么什么的不好，在一门语言里找槽点很容易，不找槽点开口就喷更容易。乱喷一时爽，过一两年回头看看自己说过的话，还没被自己的幼稚笑死的人，估计也没有进步的余地了。
Python语言学习：常见的几个坑
Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
python是不是营销骗局
Python是编程语言，不是抽象产品，如何营销。。。Python是开放的，是不可能进行交易的，官网上甚至有Python的开发代码，Python是一个编程软件，且没有官网声明该软件需要收费，不构成甚至不可能构成所述行为，最后，我是一个Python程序员，也就是软件开发人员，可以访问Python官网查看详情
Python 3语言是趋势还是个坑 五年内能普及
随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。移动互联网、云计算、大数据的快速发展，使Python给开发者带来巨大的机会。Python 不仅仅是一个设计优秀的程序语言，它能够完成现实中的各种任务，包括开发者们日复一日所做的事情。作为编制其他组件、实现独立程序的工具，它通常应用于各种领域。实际上，作为一种通用语言，Python 的应用角色几乎是无限的：你可以在任何场合应用Python， 从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。不得不说，Python最精髓之处在于黏合。ChinaUnix论坛中，网友们对Python展开了一系列讨论。请跟随小编，看看这个在国外火热的Python与传统的龙头老大c/cpp/java相比，到底如何？Python的创立及市场使用情况Python最初是为继承ABC语言而诞生的，ABC是由创始人参加设计的一种教学语言，是专门为非专业程序员设计的。ABC语言的失败，究其原因，创始人认为是非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在创始人手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。Python之所以近些年在国内也被发掘与追捧，主要也与互联网发展到此阶段有着重要关系。 Python的开放、简洁、黏合正符合了现发展阶段对大数据分析、可视化、各种平台程序协作产生了快速的促进作用。自Python3的发布到现在已有五六年的时间，从刚发布的反对声音到慢慢被接受与喜欢经过了太漫长的时间，然而可能也与国情与发展需求有着相当的关系。总之，越来越多人开始使用Python。细数工作中Python实现过的功能网友donalds2008说：用python写过自动化脚本，与网络设备交互、从日志提取关键信息、格式化后入库、分析及预警（短信、邮件诸如此类）。python有很多强大的模块，如pexpect、parammiko、XlsxWriter等等等等，太多了，很好地支撑了自动化运维方面的大量工作，省时增效。“曾经用python+bootstrap+flask写了个最简单的资产管理系统，觉的很方便。” 网友bbzsxjj说。网友rover12421喜欢用python替换计算器使用，他形容“超级方便的说，杀鸡用牛刀，果真是爽啊…”（亲，你果真是酸爽哇~）网友ghostwwl更是逐个列举出他的“战果”：文本处理，中间数据处理，文本自动摘要（基于网上一个博士论文+搜狗词库）；不同数据库之间同步服务；当shell使用做守护进程服务；分布式python爬虫（2007年左右就100多台服务器节点，亿级数据），web服务等；数据分析统计， 统计数据可视化；视频处理切割、索引（python+ffmpeg）；linux服务器批量远程操作；一些网站的模拟浏览器自动操作；python opencv图像操作、黄色图片识别、人脸识别、摄像头监控、人物跟踪自动截取人脸保存等等。。。2到3的升级变化，关于Python3的各种评价目前来说，国内的大多数开发者们习惯用Python2，因为支持Python2的第三方数据库要比支持Python3的多，网友们也各持己见：网友xuexiaogang大赞Python3是小清新，称Java口味太重；网友renxiao2003说“目前很多开源库开始在支持Python3了，所以我还是比较看好Python3的”；网友wangyb说10年前用大概是2.4的版本，再后来一直到2.7。最终也没有接触3.0的版本。可能是习惯吧，而且redhad的默认版本也不是2.n；网友gary721400开始学的是Python2.7，后来慢慢改到Python3上的；他表示从长远来看，应该要使用python3了；总结：（来自网友bfmo）从两方面看1。从Python2到Python3，很多基本的函数接口变了，甚至是有些库或函数被去掉或改名了；2。第三方库的支持方面，目前来说，还是Python2支持的最好，Python3支持的不太够Python强大的原因之一是第三方的库很多，功能很强大。而目前很多Python的第三方的库，很多只提供Python2的，或者是即使提供了Python3的，但是也不一定很成熟。所以，Pyhon3需要改进和完善，慢慢被开发者接受。简洁、灵活、快速 Python3不止这些优势对于运维来说，Python的优势非常明显，极大地扩展了脚本的领域，面向对象的编程，一方面提高了代码利用率，使自动化运维的效率提高不少，另一方面，促使运维逐渐向windows的人性化靠拢；对于网站开发来说，Python学习简单，编程效率高，后发优势明显，对于开发成本很高的今天来说，Python会逐渐流行。网友yestreenstars说道“在众多面向对象编程语言（Java、C++等）中，Python显得更易入手，在语法方面，Python采用缩进来代替大括号，对于厌倦甚至对大括号产生恐惧的程序猿来说，Python可以说是他们的救星。“Python3五年内普及 元芳你怎么看？近年来，大数据热火朝天。随着学习Python的人越来越多，他们可以将视角转移到大数据领域，随着大数据蒸蒸日上，一定会带动Python的发展。另外，为节约企业成本，运维自动化是企业发展的必须，因而也会带动Python的发展。在CU论坛中，网友们的意见有了明显的不同，一部分很执着的用着目前来说主流的Python2，网友九方流云认为在两三年内不容易被Python3取代；还有网友坚信当Python3中各种类库和开源库被充分移植完成的时候，基本上就是Python3完全普及的时候。网友gary721400说：“Python3会在五年内是否被充分普及，就目前来看，我感觉不会；还会这样不温不火下去；使用主要还是脚本；除非这几年出现一个需要脚本编码的平台，而python很适合，才有可能出现井喷！”网友niao5929：“语言像生命的进化，尤其是自由开源软件，替换是逐步的，不能搞革命式的一刀切。自由开源的编程语言可以承载更多思想和技术细节，本身的生态多样性就是证明啦。自由开源编程语言也符合自由开源软件进化的过程。从局部开始进化，如果确实很好全局就会跟进，或者会在局部逐步退化到全局状态的。”