本文目录
- 数据分析需要掌握些什么知识
- SQL SERVER 数据库到底有什么具体作用
- 数据库的知识有哪些
- 急！！计算机二级考试(数据库、VF)知识点总结
- 数据库管理员应掌握那些数据库知识
- 关于数据库的知识
数据分析需要掌握些什么知识
数据分析需要掌握的知识：1、数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。2、分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。3、分析思维比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。4、数据库知识大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。5、开发工具及环境比如：Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
SQL SERVER 数据库到底有什么具体作用
作用如下：
一、系统表存储SQL所有的系统信息。
存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段 每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据），系统表一般sys开头。
二、了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。
在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。
三、重要的几个系统表
Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色），记录着所有能登陆到Sql server 的帐号。要重启服务或reconfigure with override，sysdatabases:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。
扩展资料：
一、数据库优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
二、数据库缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
数据库的知识有哪些
基础理论：进程、线程、纤程、死锁、事务、日志、范式理论，这些知识建议看看数据库概论实用技能里面：T-SQL语法，PL-SQL语法（T-sql在mssqlserver的帮助文档里就有，plsql在oracle的帮助文档里就有）主流数据库的使用：MSSqlServer2000/2005/2008，Oracle9i/10g，mysql5等等，各数据库的帮助文档里都有使用方法，小技巧之类的也可以下载电子书或者书店里随便选，到处都是。技能提升：数据库运维、HA(高可用)、数据挖掘、数据仓库，这些知识内容，除了耐心看书以外，还要耐心工作积累实战经验。
急！！计算机二级考试(数据库、VF)知识点总结
◆ 基本要求 1、 具有数据库系统的基础知识。 2、 基本了解面向对象的概念。 3、 掌握关系数据库的基本原理。 4、 掌握数据库程序设计方法。 5、 能够使用VISUAL FOXPRO建立一个小型数据库应用系统。 ◆基础知识 1、 基本概念： 数据库、数据模型、数据库管理系统、类和对象、事件、方法。 2、 关系数据库： （1） 关系数据库：关系模型、关系模式、关系、元组、属性、域、主关键字和外 部关键字。（2） 关系运算：选择、投影、连接。 （3） 数据的一致性和完整性：实体完整性、域完整性、参照完整性。 3、 VISUAL FOXPRO系统特点与工作方式： （1） WINDOWS版本数据库的特点。 （2） 数据类型和主要文件类型。 （3） 各种设计器和向导。 （4） 工作方式：交互方式（命令方式、可视化*作）和程序运行方式。 4、 VISUAL FOXPRO的基本数据元素： （1） 常量、变量、表达式。 （2）常用函数：字符处理函数、数值计算函数、日期时间函数、数据类型转换函数 、测试函数。 一、 VISUAL FOXPRO数据库的基本*作 1、 数据库和表的建立、修改与有效性检验： （1） 表结构的建立与修改。 （2） 表记录的浏览、增加、删除与修改。 （3） 创建数据库，向数据库添加或移出表。 （4） 设定字段级规则和记录规则。 （5） 表的索引：主索引、候选索引、普通索引、唯一索引。 2、 多表*作： （1） 选择工作区。 （2） 建立表之间的关联：一对一的关联；一对多的关联。 （3） 设置参照完整性。 （4） 建立表间临时关联。 3、 建立视图与数据查询： （1） 查询文件的建立、执行与修改。 （2） 视图文件的建立、查看与修改。 （3） 建立多表查询。 （4） 建立多表视图。 二、 关系数据库标准语言SQL 1、 SQL的数据定义功能： （1） CREATE TABLE –SQL （2） ALTER TABLE –SQL 2、 SQL的数据修改功能： （1） DELETE –SQL （2） INSERT –SQL （3） UPDATE –SQL 3、 SQL的数据查询功能： （1） 简单查询。 （2） 嵌套查询。 （3） 连接查询。 内连接外连接：左连接，右连接，完全连接 （4） 分组与计算查询。 （5） 集合的并运算。 三、 项目管理器、设计器和向导的使用 1、 使用项目管理器： （1） 使用“数据”选项卡。 （2） 使用“文档”选项卡。 2、 使用表单设计器： （1） 在表单中加入和修改控件对象。 （2） 设定数据环境。 3、 使用菜单设计器： （1） 建立主选项。 （2） 设计 （3） 设定菜单选项程序代码。 4、 使用报表设计器： （1） 生成快速报表。 （2） 修改报表布局。 （3） 设计分组报表。 （4） 设计多栏报表。 5、 使用应用程序向导。 6、 应用程序生成器与连骗应用程序。 四、 VISUAL FOXPRO程序设计 1、 命令文件的建立与运行： （1） 程序文件的建立。 （2） 简单的交互式输入、输出命令。 （3） 应用程序的调试与执行。 2、 结构化程序设计： （1） 顺序结构程序设计。 （2） 选择结构程序设计。 （3） 循环结构程序设计。 3、 过程与过程调用。 （1） 子程序设计与调用。 （2） 过程与过程文件。 （3） 局部变量和全局变量、过程调用中的参数传递。4、 用户定义对话框(MESSAGEBOX)的使用。
数据库管理员应掌握那些数据库知识
1.如果是刚接触oracle的话，应该先熟悉一下oracle体系结构和工作原理。 2.学习一下unix或linux的基本维护操作(具体应用时，一般会在这些平台下) 3.学会获取数据库的各种信息,数据库备份，尤其是RMAN备份. 4.数据库性能优化是管理员的一项重要工作，掌握基本方面之后，要学会优化 以上基本掌握了，根据你的实际应用，再进行有针对性地提高学习。 以上只是很基础的部分，oracle的内容很多，还有很多高级应用， 你只要不断的学习，就会发现你还需要学习的课题内容。所以不可能一一列出了. 书的话，根据自己的情况选用，最好下载官方资料学习，当然基本上 是英文版的了 以上仅作参考。
关于数据库的知识
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库.J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。 它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。 它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。 它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库的主要特点 (1)实现数据共享。 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。 同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。 数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。 文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。 主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏 (6)故障恢复。 由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。